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基于动态压缩采样的宽带频谱感知技术

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状及分析第9-12页
    1.3 本文的研究内容及组织结构第12-14页
第2章 压缩感知及宽带频谱感知理论基础第14-28页
    2.1 引言第14页
    2.2 频谱感知理论基础第14-18页
        2.2.1 频谱感知模型第14-15页
        2.2.2 单节点频谱感知技术第15-16页
        2.2.3 协作频谱感知技术第16-18页
    2.3 压缩感知理论基础第18-22页
        2.3.1 稀疏表示第19页
        2.3.2 线性测量第19-21页
        2.3.3 信号重构第21-22页
    2.4 压缩感知实现仿真第22-26页
        2.4.1 正交匹配追踪算法第22-24页
        2.4.2 压缩采样匹配追踪算法第24-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 盲稀疏度条件下的信号重构算法第28-43页
    3.1 引言第28页
    3.2 系统模型第28-29页
    3.3 模拟信号的压缩感知第29-32页
    3.4 信号稀疏度的估计算法第32-35页
        3.4.1 算法分析第32-33页
        3.4.2 仿真结果第33-35页
    3.5 盲稀疏度下信号重构算法第35-42页
        3.5.1 算法分析第36-38页
        3.5.2 算法框图和步骤第38-39页
        3.5.3 仿真结果第39-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 基于信噪比的动态采样算法第43-56页
    4.1 引言第43页
    4.2 压缩感知的噪声分析第43-47页
    4.3 压缩感知下输出信噪比第47-48页
    4.4 压缩感知下的动态采样第48-49页
    4.5 仿真分析第49-55页
        4.5.1 算法的验证第49-51页
        4.5.2 动态采样性能仿真第51-55页
    4.6 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间发表的学术论文及专利第61-63页
致谢第63页

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