面向复杂工程系统监测数据的无损压缩算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 数据压缩基本理论 | 第11-14页 |
| 1.3.1 数据压缩与信息论 | 第11-12页 |
| 1.3.2 数据压缩分类与相关性能指标 | 第12-14页 |
| 1.4 本论文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 2 复杂工程系统监测数据特性与数据压缩算法 | 第16-32页 |
| 2.1 复杂工程系统监测数据特性 | 第16-17页 |
| 2.2 本文应用对象数据特性 | 第17-21页 |
| 2.2.1 应用对象数据特性分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 应用对象数据规模分析 | 第19-21页 |
| 2.3 复杂工程系统监测数据处理与数据压缩 | 第21-23页 |
| 2.3.1 复杂工程系统监测数据处理及存在的问题 | 第21-22页 |
| 2.3.2 引入无损数据压缩的必要性 | 第22-23页 |
| 2.4 通用无损数据压缩算法 | 第23-30页 |
| 2.4.1 基于统计模型的数据压缩算法 | 第23-26页 |
| 2.4.2 基于字典模型的数据压缩算法 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 基于字典结构扩展的LZW改进算法 | 第32-46页 |
| 3.1 LZ系列算法分析 | 第32-35页 |
| 3.1.1 LZ系列算法对比 | 第32页 |
| 3.1.2 压缩数据特性与结构分析 | 第32-33页 |
| 3.1.3 LZW算法分析 | 第33-35页 |
| 3.2 LZW算法改进策略 | 第35-37页 |
| 3.2.1 字典结构改进 | 第35-37页 |
| 3.2.2 编码输出改进 | 第37页 |
| 3.3 基于字典结构扩展的LZW改进算法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 字典项构造 | 第37页 |
| 3.3.2 编码输出优化 | 第37-38页 |
| 3.3.3 改进算法流程说明 | 第38-41页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 特定结构的连续信息片段压缩算法 | 第46-56页 |
| 4.1 状态型数据特性与结构分析 | 第46-48页 |
| 4.2 特定结构的连续信息片段压缩算法 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 压缩算法的应用 | 第56-68页 |
| 5.1 应用背景 | 第56-59页 |
| 5.1.1 应用背景介绍 | 第56-57页 |
| 5.1.2 海量监测数据接收过程 | 第57-59页 |
| 5.2 压缩算法应用流程 | 第59-62页 |
| 5.3 压缩算法应用实例 | 第62-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68页 |
| 6.2 下一步的研究工作 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第76页 |
