基于改进遗传算法的无功优化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 无功优化的意义 | 第10-12页 |
| 1.2 无功优化常用控制设备 | 第12-13页 |
| 1.2.1 发电机 | 第12页 |
| 1.2.2 并联无功补偿 | 第12页 |
| 1.2.3 变压器 | 第12-13页 |
| 1.3 电力系统无功优化算法的国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 经典无功优化算法 | 第13-16页 |
| 1.3.2 人工智能的无功优化算法 | 第16-19页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第19-20页 |
| 第2章 无功优化的数学模型 | 第20-25页 |
| 2.1 无功优化常用的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2 无功优化的目标函数 | 第21-23页 |
| 2.3 变量约束条件 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 改进遗传算法在电力系统无功优化中应用 | 第25-36页 |
| 3.1 遗传算法的基本原理 | 第25-28页 |
| 3.1.1 编码 | 第25页 |
| 3.1.2 适应度函数 | 第25-26页 |
| 3.1.3 遗传算子 | 第26-27页 |
| 3.1.4 收敛判据 | 第27页 |
| 3.1.5 遗传算法参数设置 | 第27-28页 |
| 3.2 遗传算法在无功优化中的应用 | 第28-29页 |
| 3.3 改进遗传算法在无功优化中的应用 | 第29-35页 |
| 3.3.1 混合编码方式 | 第29-30页 |
| 3.3.2 分阶段设计的适应度函数 | 第30-31页 |
| 3.3.3 选择操作 | 第31页 |
| 3.3.4 交叉算子 | 第31-32页 |
| 3.3.5 变异算子 | 第32-34页 |
| 3.3.6 收敛判据确定 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 仿真结果与分析 | 第36-46页 |
| 4.1 IEEE14节点系统参数 | 第36-38页 |
| 4.2 IEEE14节点系统仿真结果分析 | 第38-40页 |
| 4.2.1 遗传算法的参数设置 | 第38页 |
| 4.2.2 两种算法的无功优化仿真结果分析 | 第38-40页 |
| 4.3 IEEE30节点系统参数 | 第40-43页 |
| 4.4 IEEE30节点系统仿真结果分析 | 第43-45页 |
| 4.4.1 遗传算法的参数设置 | 第43页 |
| 4.4.2 两种算法的无功优化仿真结果分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 结论 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 作者简介 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
