| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 光反馈自混合干涉技术的特点与应用 | 第8-9页 |
| 1.2 光反馈自混合干涉信号噪声处理现状 | 第9-12页 |
| 1.3 光反馈自混合干涉技术在位移测量的研究进展 | 第12-15页 |
| 1.4 论文主要工作与结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于分数阶Fourier变换的OFSMI信号噪声滤除算法 | 第16-34页 |
| 2.1 分数阶Fourier变换的起源与发展 | 第16页 |
| 2.2 分数阶Fourier变换的定义 | 第16-18页 |
| 2.3 分数阶Fourier变换的基本性质 | 第18-19页 |
| 2.4 离散形分数阶Fourier变换 | 第19-24页 |
| 2.4.1 量纲归一化原理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 两种不同的分解算法 | 第20-24页 |
| 2.5 基于分数阶 Fourier 变换的 LMS 自适应滤波算法在 OFSMI 信号中的应用 | 第24-33页 |
| 2.5.1 算法原理 | 第24-26页 |
| 2.5.2 LMS自适应算法的性能分析 | 第26-29页 |
| 2.5.3 仿真及结果分析 | 第29-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于经验模式分解的OFSMI信号噪声滤除算法 | 第34-45页 |
| 3.1 经验模式分解的起源与发展 | 第34页 |
| 3.2 经验模式分解（EMD）方法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 内蕴模式函数 | 第34页 |
| 3.2.2 经验模式分解算法 | 第34-37页 |
| 3.3 噪声辅助EEMD | 第37-40页 |
| 3.3.1 模态混叠 | 第37-38页 |
| 3.3.2 EEMD原理和算法 | 第38-40页 |
| 3.4 基于EEMD分解及阈值处理的OFSMI信号噪声处理算法 | 第40-44页 |
| 3.4.1 算法步骤 | 第40-42页 |
| 3.4.2 仿真实验结果及分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 高光反馈下条纹丢失规律及位移测量算法的研究 | 第45-55页 |
| 4.1 光反馈自混合干涉系统的理论模型 | 第45页 |
| 4.2 光反馈水平因子对光反馈自混合干涉信号的影响 | 第45-47页 |
| 4.3 高反馈水平因子条件下的条纹丢失规律 | 第47-51页 |
| 4.4 基于条纹丢失补偿的自混合干涉位移测量算法 | 第51-53页 |
| 4.5 实验结果 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
| 硕士期间发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
