| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 配电网的概念及本地区配网发展概况 | 第10-11页 |
| 1.3 馈线自动化介绍及国内外发展情况综述 | 第11-14页 |
| 1.4 配电网络故障定位方法概述 | 第14页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 本区域配网自动化系统的设计与实现 | 第16-30页 |
| 2.1 本区域配网自动化系统主站构建 | 第16-21页 |
| 2.1.1 系统结构概述 | 第16页 |
| 2.1.2 系统功能预期 | 第16-17页 |
| 2.1.3 主站软硬件模型设计配置 | 第17-20页 |
| 2.1.4 二级主站模型设计配置 | 第20页 |
| 2.1.5 配电终端(FTU或RTU)配置 | 第20-21页 |
| 2.1.6 地理信息系统整合(GIS) | 第21页 |
| 2.2 本区域配网自动化通信方案的选取 | 第21-24页 |
| 2.2.1 通信方案简介及本区域配网自动化系统通信方案的选取 | 第21-23页 |
| 2.2.2 配网控制中心与各二级主站之间的通信配置 | 第23-24页 |
| 2.2.3 二级主站内部通信 | 第24页 |
| 2.2.4 二级主站与配电终端FTU之间的通信 | 第24页 |
| 2.3 本地区配网自动化系统的整体通信流程及现场实际配置举例 | 第24-25页 |
| 2.4 配网自动化系统搭建与实际运行效果验证 | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 含分布式电源配电网故障定位原理及实现 | 第30-38页 |
| 3.1 分布式发电发展概况及相关 | 第30-32页 |
| 3.2 神经网络算法在配网故障定位中的应用 | 第32-36页 |
| 3.2.1 MLP神经网络 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于MLP神经网络的故障定位方法 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于神经网络故障定位方法的应用与结果分析 | 第38-42页 |
| 4.1 实际应用情况 | 第38页 |
| 4.2 故障定位计算结果及分析 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 结论 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其它成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者简介 | 第49页 |
