| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关概念 | 第9页 |
| 1.2.1 个人信用的概念 | 第9页 |
| 1.2.2 个人信用评估的概念 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 主要研究内容和结构 | 第12-13页 |
| 第2章 个人信用评估指标体系的建立 | 第13-19页 |
| 2.1 概述 | 第13-14页 |
| 2.2 国内外个人信用评估指标体系的构建 | 第14-16页 |
| 2.2.1 国内对评估指标的选取 | 第14-15页 |
| 2.2.2 国外对评估指标的选取 | 第15-16页 |
| 2.3 本文个人信用评估指标体系的建立 | 第16-19页 |
| 第3章 基于支持向量机的个人信用评估方法研究 | 第19-29页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 支持向量机方法介绍 | 第19-22页 |
| 3.3 样本数据的处理与参数选择 | 第22-23页 |
| 3.4 几种分类预测方法的结果比较 | 第23-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于判别分析法和神经网络法的个人信用等级划分 | 第29-41页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 判别分析法和神经网络法的理论基础 | 第29-31页 |
| 4.2.1 判别分析法理论基础 | 第29-30页 |
| 4.2.2 神经网络法的理论基础 | 第30-31页 |
| 4.3 等级划分原则及方法 | 第31-33页 |
| 4.3.1 等级划分规则 | 第31-32页 |
| 4.3.2 有序样本最优分割法 | 第32-33页 |
| 4.4 个人信用等级划分方法 | 第33-34页 |
| 4.5 算例分析 | 第34-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录A 有序样本最优分割法直径D(i,j) | 第47-48页 |
| 附录B 最小误差函数表 | 第48-49页 |
| 附录C 最优分割类别表 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 在学期间发表的论文和参加的科研项目 | 第52页 |