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主动轮廓模型及其在前列腺癌病理分级中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要内容及章节安排第12-13页
第二章 相关理论基础第13-23页
    2.1 主动轮廓模型第13-18页
        2.1.1 混杂主动轮廓模型第13-14页
        2.1.2 基于全局区域的主动轮廓模型第14-15页
        2.1.3 基于局部区域的主动轮廓模型第15页
        2.1.4 基于核函数的局部区域主动轮廓模型第15-18页
        2.1.5 小结第18页
    2.2 形状特征描述第18-21页
        2.2.1 基于轮廓的形状描述第18-19页
        2.2.2 基于统计信息的形状描述第19-20页
        2.2.3 基于中轴的形状描述第20-21页
        2.2.4 小结第21页
    2.3 支持向量机第21-23页
第三章 基于自动分割的前列腺癌病理分级第23-38页
    3.1 研究动机第23页
    3.2 本文方法第23-33页
        3.2.1 腺体内腔自动分割方法第24-27页
        3.2.2 变量说明第27-28页
        3.2.3 构建中轴线形状模型第28页
        3.2.4 度量腺体形状的相似性第28-32页
        3.2.5 支持向量机分类器第32-33页
    3.3 实验数据与设计第33页
    3.4 实验结果与分析第33-37页
        3.4.1 自动分割结果比较第33-35页
        3.4.2 格里森等级分级比较第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于形状共享初始化主动轮廓模型的分割方法第38-49页
    4.1 研究动机第38页
    4.2 形状共享思想第38-39页
    4.3 本文方法第39-43页
        4.3.1 初始轮廓学习第40-41页
        4.3.2 混杂主动轮廓分割第41-43页
    4.4 实验结果与分析第43-47页
        4.4.1 实验样本数据库第43页
        4.4.2 初始形状的展示第43-44页
        4.4.3 实验比较策略第44-46页
        4.4.4 分割前列腺癌病理图像第46-47页
    4.5 本章小结第47-49页
第五章 结论与展望第49-51页
    5.1 本文的工作内容及创新之处第49-50页
    5.2 今后工作展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-58页
攻读硕士期间完成的科研情况第58页

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