摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 前言 | 第11-33页 |
·作图标记的发展 | 第12-19页 |
·同工酶标记 | 第12-13页 |
·分子标记 | 第13-19页 |
·作图群体 | 第19-22页 |
·图谱构建的原理 | 第22-23页 |
·QTL定位的主要方法 | 第23-25页 |
·大豆遗传图谱的构建 | 第25-26页 |
·大豆的重要性状 | 第26-29页 |
·QTL遗传图谱整合的三种方法 | 第29-32页 |
·物理整合 | 第30页 |
·元分析方法 | 第30-31页 |
·Overview分析方法 | 第31-32页 |
·研究目的 | 第32-33页 |
第二章 材料与方法 | 第33-44页 |
·材料 | 第33-38页 |
·数据来源 | 第33-38页 |
·公共图谱及原始图谱的收集 | 第33-35页 |
·元分析方法采用的txt文件 | 第35页 |
·overview的原始数据 | 第35-36页 |
·基因预测需要的数据 | 第36-37页 |
·测序选用的材料及其表型性状数据 | 第37-38页 |
·方法 | 第38-44页 |
·物理整合 | 第38页 |
·元分析方法 | 第38-40页 |
·overview方法 | 第40-43页 |
·基因预测 | 第43-44页 |
第三章 结果与分析 | 第44-83页 |
·大豆蛋白含量QTL的重演性区间发掘 | 第44-60页 |
·物理整合 | 第44-46页 |
·元分析方法 | 第46-51页 |
·overview分析大豆蛋白含量 | 第51-55页 |
·大豆蛋白含量QTL重演性的区间 | 第55页 |
·大豆蛋白含量候选基因的预测 | 第55-59页 |
·大豆蛋白含量QTL区间内非同义SNP的发掘 | 第59-60页 |
·大豆油分含量QTL的重演性区间发掘 | 第60-78页 |
·大豆油分含量QTL的物理整合 | 第60-62页 |
·元分析方法 | 第62-66页 |
·overview分析大豆油分含量 | 第66-70页 |
·大豆脂肪酸含量QTL重演性的区间 | 第70-71页 |
·overview分析大豆脂肪酸组分QTL | 第71-73页 |
·大豆油分含量候选基因的预测 | 第73-77页 |
·大豆油分含量QTL区间内非同义SNP的发掘 | 第77-78页 |
·大豆产量相关QTL的重演性区间发掘 | 第78-83页 |
·大豆产量QTL的物理整合 | 第78-79页 |
·大豆百粒重QTL的overview分析方法 | 第79-83页 |
第四章 讨论 | 第83-89页 |
·重演性较好区间内蛋白含量增效基因 | 第83页 |
·增效基因的相关标记及"一因多效"标记 | 第83-85页 |
·元分析整合定位对MAS的指导意义及其最优模型的思考 | 第85-86页 |
·大豆蛋白含量和油分含量QTL的分布 | 第86-87页 |
·QTL的"优化" | 第87页 |
·大豆油分含量候选基因的发掘 | 第87-89页 |
第五章 结论 | 第89-91页 |
·大豆产量性状QTL与百粒重QTL重演性的标记发掘 | 第89页 |
·大豆蛋白质含量重演性QTL发掘 | 第89页 |
·大豆油分含量重演性QTL的标记发掘 | 第89-90页 |
·大豆蛋白和油分含量候选基因的预测 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-102页 |
附件 | 第102-110页 |