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大豆种子蛋白质含量和油分含量重演性QTL的发掘

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 前言第11-33页
   ·作图标记的发展第12-19页
     ·同工酶标记第12-13页
     ·分子标记第13-19页
   ·作图群体第19-22页
   ·图谱构建的原理第22-23页
   ·QTL定位的主要方法第23-25页
   ·大豆遗传图谱的构建第25-26页
   ·大豆的重要性状第26-29页
   ·QTL遗传图谱整合的三种方法第29-32页
     ·物理整合第30页
     ·元分析方法第30-31页
     ·Overview分析方法第31-32页
   ·研究目的第32-33页
第二章 材料与方法第33-44页
   ·材料第33-38页
     ·数据来源第33-38页
       ·公共图谱及原始图谱的收集第33-35页
       ·元分析方法采用的txt文件第35页
       ·overview的原始数据第35-36页
       ·基因预测需要的数据第36-37页
       ·测序选用的材料及其表型性状数据第37-38页
   ·方法第38-44页
     ·物理整合第38页
     ·元分析方法第38-40页
     ·overview方法第40-43页
     ·基因预测第43-44页
第三章 结果与分析第44-83页
   ·大豆蛋白含量QTL的重演性区间发掘第44-60页
     ·物理整合第44-46页
     ·元分析方法第46-51页
     ·overview分析大豆蛋白含量第51-55页
     ·大豆蛋白含量QTL重演性的区间第55页
     ·大豆蛋白含量候选基因的预测第55-59页
     ·大豆蛋白含量QTL区间内非同义SNP的发掘第59-60页
   ·大豆油分含量QTL的重演性区间发掘第60-78页
     ·大豆油分含量QTL的物理整合第60-62页
     ·元分析方法第62-66页
     ·overview分析大豆油分含量第66-70页
     ·大豆脂肪酸含量QTL重演性的区间第70-71页
     ·overview分析大豆脂肪酸组分QTL第71-73页
     ·大豆油分含量候选基因的预测第73-77页
     ·大豆油分含量QTL区间内非同义SNP的发掘第77-78页
   ·大豆产量相关QTL的重演性区间发掘第78-83页
     ·大豆产量QTL的物理整合第78-79页
     ·大豆百粒重QTL的overview分析方法第79-83页
第四章 讨论第83-89页
   ·重演性较好区间内蛋白含量增效基因第83页
   ·增效基因的相关标记及"一因多效"标记第83-85页
   ·元分析整合定位对MAS的指导意义及其最优模型的思考第85-86页
   ·大豆蛋白含量和油分含量QTL的分布第86-87页
   ·QTL的"优化"第87页
   ·大豆油分含量候选基因的发掘第87-89页
第五章 结论第89-91页
   ·大豆产量性状QTL与百粒重QTL重演性的标记发掘第89页
   ·大豆蛋白质含量重演性QTL发掘第89页
   ·大豆油分含量重演性QTL的标记发掘第89-90页
   ·大豆蛋白和油分含量候选基因的预测第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-102页
附件第102-110页

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