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基于Bass模型和元胞自动机模型对手机支付扩散的对比研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究意义第9页
    1.3 国内外相关研究第9-10页
    1.4 研究思路与创新点第10-11页
        1.4.1 研究思路第10-11页
        1.4.2 创新点第11页
    1.5 研究内容与框架第11-14页
第二章 创新扩散理论及手机支付简介第14-21页
    2.1 创新扩散理论(DiffusionofInnovationsTheory)第14-17页
        2.1.1 创新扩散过程第14-15页
        2.1.2 社会系统内人群的类型第15-16页
        2.1.3 创新扩散产品的特性第16-17页
    2.2 手机支付简介第17-19页
        2.2.1 概念第17-18页
        2.2.2 手机支付的原理第18页
        2.2.3 分类第18页
        2.2.4 手机支付的优点第18-19页
    2.3 我国手机支付发展历程及现状第19-21页
第三章 基于BASS新产品扩散模型的手机支付规模扩散研究第21-36页
    3.1 Bass扩散模型第21-27页
        3.1.1 bass模型的基本假设第21-22页
        3.1.2 bass模型公式推导第22-25页
        3.1.3 Bass模型的结构分析第25页
        3.1.4 Bass模型参数估计方法第25-27页
    3.2 Bass模型对手机支付用户规模扩散预测适用性的实证检验第27-30页
        3.2.1 数据来源第27页
        3.2.2 参数估计第27-28页
        3.2.3 拟合效果第28-30页
    3.3 Bass拓展模型对手机支付用户规模扩散预测适用性的实证检验第30-34页
        3.3.1 bass扩展模型:考虑动态的潜在用户第30页
        3.3.2 考虑动态的潜在用户原因分析第30页
        3.3.3 基于动态潜在用户的bass模型的构建第30-31页
        3.3.4 bass拓展模型的实证检验第31-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 基于元胞自动机扩散模型的手机支付规模扩散研究第36-47页
    4.1 元胞自动机的定义和结构第36-39页
        4.1.1 元胞自动机的定义第36页
        4.1.2 元胞自动机的结构第36-39页
    4.2 元胞自动机的创新扩散模型简介第39-42页
        4.2.1 Fuks-Boccara模型第39-40页
        4.2.2 Goldenberg-Efroni模型第40-41页
        4.2.3 p_t=p+qn(t)/m模型第41-42页
    4.3 元胞自动机模型对手机支付用户规模扩散预测适用性的实证检验第42-46页
        4.3.1 Goldenberg-Efroni模型检验第42-45页
        4.3.2 p_t=p+qn(t)/m模型检验第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 基于BASS模型和元胞自动机模型对中国手机支付用户规模扩散的分析第47-50页
    5.1 相关性分析第47-48页
    5.2 预测结果分析第48-49页
    5.3 对第三方支付企业的建议第49-50页
第六章 结论与展望第50-51页
    6.1 研究结论第50页
    6.2 研究不足与展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页

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