基于改进型RBF神经网络的矿用电缆剩余寿命研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 XLPE电缆绝缘层老化特性分析 | 第14-23页 |
| 2.1 煤矿用XLPE电缆结构和分类 | 第14-16页 |
| 2.2 煤矿用电缆常见故障类型及绝缘老化分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 煤矿用电缆故障类型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 煤矿用电缆绝缘老化分析 | 第18-19页 |
| 2.3 电缆绝缘老化模型 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 矿用电缆湿热老化实验和数据分析 | 第23-35页 |
| 3.1 加速寿命实验 | 第23页 |
| 3.2 实验准备 | 第23-25页 |
| 3.3 寿命终点的选择 | 第25-27页 |
| 3.4 试验设备 | 第27-31页 |
| 3.5 湿热老化实验流程及实验条件 | 第31页 |
| 3.6 拉伸试验数据分析 | 第31-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 改进型径向基神经网络预测模型 | 第35-49页 |
| 4.1 人工神经网络简介 | 第35-36页 |
| 4.2 RBF基本理论简介 | 第36-40页 |
| 4.3 人工鱼群算法简介 | 第40-44页 |
| 4.4 改进的RBF神经网络寿命预测模型及其应用 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第55-56页 |
| 附录B 介质损耗实验数据表 | 第56-58页 |
| 附录C 拉伸实验数据表 | 第58页 |
