数字人脸图像皮肤美化及整体风格化关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 数字人脸图像皮肤美化方法 | 第10-13页 |
| 1.2.2 数字图像风格化方法 | 第13-16页 |
| 1.3 论文内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 数字人脸皮肤美化及整体风格化理论基础 | 第18-35页 |
| 2.1 图像斑点区域检测及修复算法 | 第18-28页 |
| 2.1.1 图像斑点区域检测算法 | 第18-22页 |
| 2.1.2 图像修复算法 | 第22-28页 |
| 2.2 图像风格化算法 | 第28-34页 |
| 2.2.1 基于传统方法的图像风格化算法 | 第28-30页 |
| 2.2.2 基于深度学习的图像风格化算法 | 第30-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于判别性结构张量的人像皮肤美化 | 第35-52页 |
| 3.1 基于判别性结构张量的人像皮肤瑕疵自动检测 | 第35-42页 |
| 3.1.1 皮肤瑕疵自动检测 | 第36-40页 |
| 3.1.2 实验结果 | 第40-42页 |
| 3.2 人像皮肤瑕疵自动修复 | 第42-49页 |
| 3.2.1 基于样本块的人像修复 | 第42-45页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第45-49页 |
| 3.3 人脸皮肤美化整体框架 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于对抗生成网络的人脸图像整体风格化 | 第52-64页 |
| 4.1 基于对抗生成网络的人脸图像生成 | 第53-55页 |
| 4.2 人脸图像与风格图像空间数据对齐 | 第55-56页 |
| 4.3 人脸图像整体风格化框架 | 第56-59页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |
