| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·医学图像融合的发展背景 | 第9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内的研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究目的与研究意义 | 第11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 CT 与 MRI 成像原理与图像融合基础 | 第13-27页 |
| ·CT 与MRI 成像原理与成像特点 | 第13-15页 |
| ·CT、MRI 成像特点比较以及融合的必要性分析 | 第15-17页 |
| ·CT、MRI 成像特点比较 | 第15-16页 |
| ·CT、MRI 图像融合的必要性分析 | 第16-17页 |
| ·图像融合的定义 | 第17页 |
| ·医学图像融合的分类 | 第17-20页 |
| ·医学图像融合性能评价体系 | 第20-23页 |
| ·主观的评价方法 | 第20-21页 |
| ·客观的评价方法 | 第21-23页 |
| ·常见的医学图像融合方法 | 第23-27页 |
| ·加权平均法 | 第23-24页 |
| ·图像灰度取最大值最小值法 | 第24页 |
| ·金字塔分解法 | 第24-25页 |
| ·加权平均法与拉普拉斯金字塔融合算法性能的比较 | 第25-27页 |
| 第3章 小波理论基础与 DICOM 医学图像格式 | 第27-37页 |
| ·小波理论基础 | 第27-30页 |
| ·傅里叶变换的缺陷 | 第27-28页 |
| ·小波理论 | 第28-30页 |
| ·小波理论在图像融合中的应用 | 第30-34页 |
| ·图像的小波分解 | 第30-32页 |
| ·基于小波分解的图像融合模型 | 第32-33页 |
| ·融合规则的选择 | 第33-34页 |
| ·DICOM 医学图像格式 | 第34-37页 |
| 第4章 基于离散平稳小波变换与主成分分析的图像融合技术 | 第37-49页 |
| ·图像的离散平稳小波变换 | 第38页 |
| ·PCA 变换 | 第38-40页 |
| ·交叉视觉皮质模型 | 第40-41页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第41-43页 |
| ·算法融合步骤 | 第43-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第5章 非采样 Contourlet 变换与 ICM 相结合的图像融合 | 第49-58页 |
| ·Contourlet 变换的基本原理 | 第49-52页 |
| ·非采样Contourlet 变换的基本原理 | 第52-53页 |
| ·算法融合步骤 | 第53-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第63-64页 |
| 指导教师及作者简介 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |