摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第16-32页 |
1.1 背景与意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-29页 |
1.2.1 运动目标探测手段研究现状 | 第18-20页 |
1.2.2 运动目标检测方法研究现状 | 第20-23页 |
1.2.3 复杂背景运动点目标检测方法研究现状 | 第23-25页 |
1.2.4 一维瞬态信号检测研究现状 | 第25-28页 |
1.2.5 存在的问题和难点分析 | 第28-29页 |
1.3 论文的创新点和章节安排 | 第29-30页 |
1.3.1 创新点 | 第29页 |
1.3.2 章节安排 | 第29-30页 |
1.4 论文所使用的实验数据说明 | 第30-32页 |
第2章 基于时域分析的运动点目标检测的基础理论 | 第32-58页 |
2.1 运动目标检测框架 | 第32-36页 |
2.1.1 经典的运动目标检测框架 | 第32-35页 |
2.1.2 基于高时相探测的运动点目标检测的基本概念和核心思想 | 第35-36页 |
2.2 时间序列分析基本理论 | 第36-48页 |
2.2.1 离散时间序列的数字特征 | 第37-38页 |
2.2.2 基于小波变换的时频分析 | 第38-39页 |
2.2.3 高阶统计分析 | 第39-45页 |
2.2.4 仿真实验分析 | 第45-48页 |
2.3 点目标时空信噪比的计算 | 第48-51页 |
2.3.1 光子形式信噪比的计算 | 第48-49页 |
2.3.2 能量形式信噪比的计算 | 第49-51页 |
2.4 基于时域信息的运动目标检测可行性验证 | 第51-57页 |
2.4.1 信号相关原理 | 第52-53页 |
2.4.2 基于局部相关矩阵的运动点目标检测方法 | 第53-54页 |
2.4.3 实验分析 | 第54-57页 |
2.5 本章小结 | 第57-58页 |
第3章 基于高时相探测的运动点目标检测框架 | 第58-90页 |
3.1 天基可见光成像过程分析 | 第58-69页 |
3.1.1 大气传输过程分析 | 第58-60页 |
3.1.2 光学成像系统分析 | 第60-68页 |
3.1.3 噪声分析 | 第68-69页 |
3.2 基于高时相探测的运动点目标检测方法 | 第69-76页 |
3.2.1 基于高时相探测的运动点目标信号模型 | 第69-72页 |
3.2.2 基于高时相探测的运动点目标检测框架 | 第72-74页 |
3.2.3 背景的时域建模与目标检测器模型 | 第74-76页 |
3.3 基于高时相探测的运动点目标检测能力分析 | 第76-88页 |
3.3.1 空域上分辨率降低 | 第76-77页 |
3.3.2 时域上从单帧到高时间分辨率 | 第77-88页 |
3.4 本章小结 | 第88-90页 |
第4章 基于时域高阶谱分析的运动点目标检测方法 | 第90-110页 |
4.1 高阶谱分析方法 | 第90-96页 |
4.1.1 双谱的定义及其性质 | 第91-93页 |
4.1.2 高阶累积量估计方法 | 第93-94页 |
4.1.3 高阶谱的估计方法 | 第94-96页 |
4.2 基于高阶谱的运动点目标检测方法 | 第96-100页 |
4.2.1 基于高阶谱特征的目标检测器 | 第97-99页 |
4.2.2 运动目标检测方法 | 第99-100页 |
4.3 实验与分析 | 第100-109页 |
4.3.1 仿真实验分析 | 第100-106页 |
4.3.2 实际实验分析 | 第106-109页 |
4.4 本章小结 | 第109-110页 |
第5章 基于时域相关分析的运动点目标检测方法 | 第110-124页 |
5.1 小波去噪和核函数方法 | 第110-116页 |
5.1.1 小波去噪的基本理论 | 第110-112页 |
5.1.2 核函数基本理论 | 第112-114页 |
5.1.3 基于核函数的微弱信号检测 | 第114-116页 |
5.2 基于核函数的目标检测器 | 第116-118页 |
5.3 实验与分析 | 第118-122页 |
5.3.1 仿真实验分析 | 第118-122页 |
5.3.2 实际实验分析 | 第122页 |
5.4 本章小结 | 第122-124页 |
第6章 总结与展望 | 第124-126页 |
6.1 总结及主要贡献 | 第124-125页 |
6.2 研究展望 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-138页 |
攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第138-140页 |
致谢 | 第140-141页 |