基于ArcGIS景电灌区区域尺度土壤水盐时空分异进程研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 土壤水盐进程国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3.1 土壤水盐进程国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 土壤水盐进程国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究特色与创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 2 研究区概况 | 第18-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-22页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第18-19页 |
| 2.1.2 气象特征 | 第19-20页 |
| 2.1.3 地貌特征 | 第20页 |
| 2.1.4 灌区水文地质特征 | 第20页 |
| 2.1.5 灌区水资源现状 | 第20-21页 |
| 2.1.6 灌区土地资源现状 | 第21-22页 |
| 3 研究原理与方法 | 第22-30页 |
| 3.1 遥感影像分类理论 | 第22-23页 |
| 3.1.1 遥感图像分类基本原理 | 第22页 |
| 3.1.2 最大似然法理论 | 第22-23页 |
| 3.2 空间插值理论 | 第23-28页 |
| 3.2.1 传统统计分析简介 | 第23页 |
| 3.2.2 地质统计分析简介 | 第23-26页 |
| 3.2.3 空间插值方法简介 | 第26-28页 |
| 3.3 栅格数据权重叠加理论 | 第28-30页 |
| 4 水分时空分异进程 | 第30-46页 |
| 4.1 地表水时空分析 | 第30-37页 |
| 4.1.1 地表水数据收集整理 | 第30-31页 |
| 4.1.2 地表水数据正态检验 | 第31-32页 |
| 4.1.3 地表水数据最优空间插值方法选取 | 第32-37页 |
| 4.2 地下水埋深时空分析 | 第37-44页 |
| 4.2.1 地下水埋深数据收集整理 | 第37页 |
| 4.2.2 地下水埋深数据正态检验 | 第37-39页 |
| 4.2.3 地下水埋深数据最优空间插值方法选取 | 第39-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 盐分时空分异进程 | 第46-64页 |
| 5.1 地表盐分时空分析 | 第46-48页 |
| 5.1.1 遥感数据来源 | 第46页 |
| 5.1.2 遥感影像数据预处理 | 第46-47页 |
| 5.1.3 遥感影像最大似然分类 | 第47-48页 |
| 5.2 土壤盐分时空分析 | 第48-56页 |
| 5.2.1 土壤盐分数据收集整理 | 第48-49页 |
| 5.2.2 土壤盐分数据正态检验 | 第49-51页 |
| 5.2.3 土壤盐分最优空间插值方法选取 | 第51-56页 |
| 5.3 地下水矿化度时空分析 | 第56-63页 |
| 5.3.1 地下水矿化度数据收集整理 | 第56-57页 |
| 5.3.2 地下水矿化度数据正态检验 | 第57-58页 |
| 5.3.3 地下水矿化度最优空间插值方法选取 | 第58-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 土壤水盐时空分异叠加分析 | 第64-70页 |
| 6.1 栅格数据权重叠加计算过程 | 第64页 |
| 6.2 叠加权重计算 | 第64-66页 |
| 6.2.1 可拓层次分析法权重确定 | 第65-66页 |
| 6.3 土壤水盐时空分异影响因素权重叠加 | 第66-68页 |
| 6.3.1 重分类消除量纲 | 第66-67页 |
| 6.3.2 影响因素权重叠加 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 7 结论与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 研究结论 | 第70页 |
| 7.2 本文不足及展望 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
