| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 江西省山洪灾害成因及特征 | 第15-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15-18页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第15页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第15页 |
| 2.1.3 河流水系 | 第15-17页 |
| 2.1.4 气象水文 | 第17-18页 |
| 2.1.5 暴雨特征 | 第18页 |
| 2.2 江西省山洪灾害基本情况 | 第18-23页 |
| 2.2.1 历史山洪灾害 | 第18-20页 |
| 2.2.2 山洪灾害特征 | 第20-21页 |
| 2.2.3 山洪灾害成因 | 第21-22页 |
| 2.2.4 灾害基本情况 | 第22-23页 |
| 2.3 山洪灾害防治项目现状分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 项目实施必要性 | 第24页 |
| 2.3.2 项目规划情况 | 第24页 |
| 2.3.3 项目建设成果 | 第24-26页 |
| 2.3.4 项目建设成效 | 第26-28页 |
| 第3章 山洪灾害防治项目效益评估指标体系研究 | 第28-39页 |
| 3.1 构建评价指标体系的方法和步骤 | 第28页 |
| 3.2 山洪灾害防治项目效益评估指标选取的原则 | 第28-29页 |
| 3.3 评价指标体系建立的要求 | 第29页 |
| 3.4 建立山洪灾害防治项目评价指标体系 | 第29-31页 |
| 3.5 评价指标体系的定义 | 第31-36页 |
| 3.6 评价指标体系的分级标准 | 第36-38页 |
| 3.7 评价指标的无量纲化 | 第38-39页 |
| 第4章 指标体系权重确定和评估分析模型建立 | 第39-54页 |
| 4.1 几种常用的权重确定方法 | 第39页 |
| 4.2 层次分析法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 层次分析法的原理以及步骤 | 第39-43页 |
| 4.2.2 层次分析法的实例计算 | 第43-46页 |
| 4.3 熵权法 | 第46-50页 |
| 4.4 博弈论 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 构建山洪灾害防治项目综合效益评价模型 | 第54-73页 |
| 5.1 基于改进的密切值法的项目综合效益评价 | 第54-58页 |
| 5.1.1 改进的密切值法原理 | 第54页 |
| 5.1.2 基于改进密切值法的计算步骤 | 第54-56页 |
| 5.1.3 改进密切值法的实证研究 | 第56-58页 |
| 5.2 基于改进的物元可拓模型山洪灾害防治项目综合效益评价 | 第58-69页 |
| 5.2.1 改进物元可拓模型法的原理 | 第58页 |
| 5.2.2 改进物元可拓模型的计算步骤 | 第58-61页 |
| 5.2.3 改进物元可拓模型法的实证研究 | 第61-69页 |
| 5.3 基于BP神经网络的山洪灾害防治项目综合效益评价 | 第69-72页 |
| 5.3.1 BP神经网络的原理 | 第69-70页 |
| 5.3.2 BP神经网络的计算步骤 | 第70-71页 |
| 5.3.3 BP神经网络模型的应用实例研究 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第80页 |