基于头肩特征的人体实时检测与跟踪
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究意义及背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·目前人体检测的难点 | 第9页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 运动目标提取与处理 | 第11-20页 |
| ·运动目标提取 | 第11-16页 |
| ·背景差分法 | 第11-12页 |
| ·帧间差分法 | 第12-14页 |
| ·光流法 | 第14-15页 |
| ·提取方法对比与选取 | 第15-16页 |
| ·运动目标处理 | 第16-17页 |
| ·形态学处理 | 第16-17页 |
| ·实验结果 | 第17页 |
| ·连通区域标识 | 第17-20页 |
| 第3章 基于头肩特征的人体检测 | 第20-37页 |
| ·头肩模型提取 | 第21-23页 |
| ·基于垂直投影直方图的人体头肩模型提取 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22-23页 |
| ·头肩特征提取 | 第23-28页 |
| ·图像特征概述 | 第24页 |
| ·主成分分析法 | 第24-26页 |
| ·二维主成分分析法 | 第26-27页 |
| ·基于2DPCA 的头肩特征提取 | 第27-28页 |
| ·样本库制作 | 第28-29页 |
| ·基于头肩特征的人体检测 | 第29-31页 |
| ·检测流程 | 第29-30页 |
| ·矩阵相似度 | 第30-31页 |
| ·人体检测 | 第31页 |
| ·实验数据 | 第31-33页 |
| ·检测结果 | 第33-34页 |
| ·对于多人检测的一些探索 | 第34-37页 |
| 第4章 人体目标跟踪 | 第37-48页 |
| ·人体目标跟踪方法概述 | 第38-39页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的头肩跟踪 | 第39-43页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第39-41页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的头肩跟踪 | 第41-43页 |
| ·跟踪结果 | 第43-44页 |
| ·多人体目标跟踪 | 第44-48页 |
| ·帧间关系矩阵 | 第44-47页 |
| ·跟踪结果 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文工作总结 | 第48-49页 |
| ·人体检测与跟踪展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 摘要 | 第54-57页 |
| ABSTRACT | 第57-59页 |
