| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第10-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.4 课题来源与研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 论文主要相关技术 | 第18-35页 |
| 2.1 数据质量控制 | 第18-21页 |
| 2.2 客户画像 | 第21-23页 |
| 2.3 数据挖掘概论 | 第23-27页 |
| 2.4 聚类分析 | 第27-31页 |
| 2.5 关联规则 | 第31-35页 |
| 3 应用基于客户画像的数据挖掘技术的方案设计 | 第35-47页 |
| 3.1 数据预处理 | 第35-36页 |
| 3.2 客户画像指标体系 | 第36-39页 |
| 3.3 数据建模方法 | 第39-40页 |
| 3.4 客户画像的更新 | 第40-41页 |
| 3.5 聚类分析时 k-means 算法的优化 | 第41-43页 |
| 3.6 关联规则时 Apriori 算法的优化 | 第43-45页 |
| 3.7 CRM 中基于客户画像的数据挖掘技术研究方案 | 第45-47页 |
| 4 基于客户画像的数据挖掘技术的应用分析 | 第47-64页 |
| 4.1 明确目标 | 第47页 |
| 4.2 数据预处理 | 第47-53页 |
| 4.3 生成用户画像 | 第53-55页 |
| 4.4 建立模型和模型评估 | 第55-57页 |
| 4.5 结果发布与解释 | 第57-62页 |
| 4.6 结果分析 | 第62页 |
| 4.7 个性化服务与推荐方案设计 | 第62-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |