| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.1 国内旅游业发展迅速 | 第8页 |
| 1.1.2 互联网技术在旅游业中的应用 | 第8页 |
| 1.1.3 大数据时代已来临 | 第8-9页 |
| 1.1.4 网络搜索技术的在科学研究中的应用 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第9页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 网络关注度研究 | 第10-12页 |
| 1.3.2 旅游需求偏好研究 | 第12-16页 |
| 1.3.3 研究现状总结 | 第16页 |
| 1.4 文章结构 | 第16-17页 |
| 1.5 研究目的 | 第17-18页 |
| 1.6 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 相关概念与方法 | 第19-23页 |
| 2.1 概念界定 | 第19-21页 |
| 2.1.1 网络关注度 | 第19页 |
| 2.1.2 百度指数 | 第19-20页 |
| 2.1.3 旅游偏好 | 第20-21页 |
| 2.1.4 A级景区 | 第21页 |
| 2.2 研究方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 文献分析法 | 第21页 |
| 2.2.2 GIS空间分析法 | 第21页 |
| 2.2.3 季节性强度指数 | 第21-22页 |
| 2.2.4 旅游偏好指数 | 第22-23页 |
| 第3章 旅游偏好时空特征分析 | 第23-48页 |
| 3.1 数据来源与获取 | 第23-32页 |
| 3.1.1 景区选择 | 第23-27页 |
| 3.1.2 关键词选择 | 第27-28页 |
| 3.1.3 数据获取 | 第28-29页 |
| 3.1.4 数据科学性验证 | 第29-32页 |
| 3.2 时间关注度旅游偏好分析 | 第32-43页 |
| 3.2.1 上海景区旅游偏好总体时间特征 | 第32页 |
| 3.2.2 不同类型景区旅游偏好时间特征 | 第32-41页 |
| 3.2.3 各景区旅游信息需求偏好时间特征 | 第41-43页 |
| 3.3 空间关注度旅游偏好分析 | 第43-48页 |
| 3.3.1 关注度空间特征 | 第43-44页 |
| 3.3.2 景区空间旅游偏好特征 | 第44-48页 |
| 第4章 景区旅游偏好时空特征影响因素分析 | 第48-55页 |
| 4.1 景区旅游偏好时间特征影响因素 | 第48-52页 |
| 4.1.1 气候因素 | 第48-49页 |
| 4.1.2 景区类型 | 第49-51页 |
| 4.1.3 闲暇时间 | 第51-52页 |
| 4.2 景区旅游偏好空间特征影响因素 | 第52-55页 |
| 4.2.1 景区在不同地区的知名度 | 第52-53页 |
| 4.2.2 旅游目的地距离 | 第53页 |
| 4.2.3 客源市场经济水平 | 第53-55页 |
| 第5章 基于旅游偏好时空特征的相关建议 | 第55-58页 |
| 5.1 对不同类型的景区的宣传应该有所侧重 | 第55页 |
| 5.2 发挥景区联动效应,均衡景区冷热关注度 | 第55-56页 |
| 5.3 不同季节的旅游宣传有所侧重 | 第56页 |
| 5.4 充分利用互联网传播平台,提高旅游景区的知名度 | 第56页 |
| 5.5 利用大数据细分市场,实施精准化营销 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文结论 | 第58页 |
| 6.2 研究不足 | 第58-59页 |
| 6.3 未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |