| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.3 创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 区域物流需求预测相关理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 物流需求相关概念 | 第20-23页 |
| 2.1.1 物流需求 | 第20-22页 |
| 2.1.2 物流需求量化指标 | 第22-23页 |
| 2.2 集对分析相关概念 | 第23-30页 |
| 2.2.1 集对及联系度 | 第23-27页 |
| 2.2.2 常见的对立类型 | 第27-30页 |
| 第3章 区域物流需求预测指标体系与构建 | 第30-35页 |
| 3.1 影响物流需求的相关因素 | 第30-31页 |
| 3.2 物流需求预测指标体系构建原则 | 第31-32页 |
| 3.3 物流需求预测相关指标体系 | 第32-35页 |
| 第4章 区域物流需求的集对分析聚类预测模型 | 第35-42页 |
| 4.1 物流需求预测指标权重的确定 | 第35-38页 |
| 4.1.1 基于相关分析的权重系数 | 第35-36页 |
| 4.1.2 基于集对势的权重系数 | 第36-38页 |
| 4.2 基于综合赋权的区域物流需求集对分析聚类预测模型 | 第38-42页 |
| 第5章 吉林省物流需求预测实证研究 | 第42-57页 |
| 5.1 数据选取 | 第42-44页 |
| 5.2 集对分析聚类预测 | 第44-55页 |
| 5.2.1 影响因素指标的相关分析 | 第44-46页 |
| 5.2.2 集对势权重的计算 | 第46-47页 |
| 5.2.3 联系度的计算 | 第47-48页 |
| 5.2.4 三组实证研究对照 | 第48-55页 |
| 5.3 精确度分析 | 第55-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第67页 |