基于ZYNQ的人脸识别系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 人脸识别系统研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 常用人脸数据库 | 第11-12页 |
| 1.4 人脸识别的难点 | 第12页 |
| 1.5 论文主要内容及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于ZYNQ的人脸识别系统的总体结构 | 第14-23页 |
| 2.1 系统总体结构 | 第14-15页 |
| 2.2 开发平台 | 第15-21页 |
| 2.2.1 ZYNQ平台简介 | 第15-17页 |
| 2.2.2 ZedBoard开发板 | 第17-19页 |
| 2.2.3 USB接口 | 第19-20页 |
| 2.2.4 DDR3存储器 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 人脸识别相关算法 | 第23-36页 |
| 3.1 图像预处理算法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 RGB模型与灰度图 | 第23-24页 |
| 3.1.2 直方图均衡化 | 第24-25页 |
| 3.2 Adaboost算法 | 第25-33页 |
| 3.2.1 Boosting算法起源 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Adaboost算法基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2.3 Haar-like特征 | 第27-30页 |
| 3.2.4 积分图像 | 第30-32页 |
| 3.2.5 弱分类器与强分类器 | 第32页 |
| 3.2.6 级联分类器 | 第32-33页 |
| 3.3 人脸识别 | 第33-35页 |
| 3.3.1 PCA算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 PCA人脸识别 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 硬件工程设计 | 第36-49页 |
| 4.1 XPS及Vivado HLS开发工具 | 第36-38页 |
| 4.2 AXI接口 | 第38-41页 |
| 4.2.1 AXI协议简介 | 第39-40页 |
| 4.2.2 AXI Interconnect | 第40-41页 |
| 4.2.3 AXI HP | 第41页 |
| 4.3 AXI VDMA配置 | 第41-45页 |
| 4.4 图像预处理的硬件加速 | 第45-48页 |
| 4.5 系统结构 | 第48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 嵌入式系统搭建 | 第49-55页 |
| 5.1 嵌入式Linux系统搭建 | 第49-51页 |
| 5.2 运行环境搭建 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 软件设计与系统调试 | 第55-68页 |
| 6.1 软件设计 | 第55-60页 |
| 6.1.1 训练分类器 | 第55-56页 |
| 6.1.2 软件工程设计 | 第56-60页 |
| 6.2 硬件调试 | 第60-64页 |
| 6.2.1 图像预处理结果 | 第60-64页 |
| 6.3 硬件设计中出现的主要问题及解决方法 | 第64-65页 |
| 6.4 人脸识别结果 | 第65-67页 |
| 6.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68页 |
| 7.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
