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融合先验知识的燃气轮机欠定气路故障诊断方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-15页
        1.1.1 研究的背景第10-11页
        1.1.2 燃气轮机故障诊断的意义第11-12页
        1.1.3 燃气轮机故障诊断技术的研究现状第12-15页
    1.2 燃机欠定故障诊断的研究现状第15-17页
    1.3 本文的主要研究内容第17-19页
第2章 燃机故障仿真模型及典型故障仿真第19-44页
    2.1 引言第19页
    2.2 燃机故障的参数描述第19-21页
        2.2.1 性能参数第19-20页
        2.2.2 测量参数第20页
        2.2.3 工况参数第20-21页
    2.3 燃机故障仿真模型第21-28页
        2.3.1 考虑压气机性能退化模块的搭建第22页
        2.3.2 考虑燃烧室性能退化模块的搭建第22-23页
        2.3.3 考虑透平性能退化模块的搭建第23-24页
        2.3.4 表征工况变化模块的搭建第24-27页
        2.3.5 总体模型及仿真验证第27-28页
    2.4 燃机典型气路故障分析第28-30页
    2.5 燃机典型气路故障仿真分析第30-37页
        2.5.1 压气机结垢、侵蚀与腐蚀故障仿真分析第30-31页
        2.5.2 外物打伤故障仿真分析第31-33页
        2.5.3 燃烧室故障第33-34页
        2.5.4 透平结垢故障仿真分析第34-35页
        2.5.5 透平侵蚀、腐蚀故障仿真分析第35-37页
    2.6 燃机变工况对测量参数影响的仿真分析第37-42页
        2.6.1 负荷变化对测量参数影响仿真分析第37-38页
        2.6.2 大气条件变化对对测量参数影响分析第38-42页
    2.7 本章小结第42-44页
第3章 燃机欠定气路故障分析及诊断方法研究第44-59页
    3.1 引言第44页
    3.2 燃机气路故障诊断欠定问题分析第44-48页
        3.2.1 燃机气路故障诊断欠定现象第44页
        3.2.2 线性欠定气路分析第44-46页
        3.2.3 基于模型的燃机线性气路故障方程建立第46-48页
    3.3 燃机线性欠定气路故障诊断方法第48-54页
        3.3.1 健康子集的估计方法第48-49页
        3.3.2 基于工况点扩维的方法第49-50页
        3.3.3 正则化解法第50-54页
    3.4 基于遗传算法的燃机欠定气路故障诊断方法第54-55页
    3.5 实验验证第55-57页
    3.6 本章小结第57-59页
第4章 融合先验知识的燃机欠定气路故障诊断第59-72页
    4.1 引言第59页
    4.2 燃机气路故障诊断先验知识第59-61页
        4.2.1 气路故障条件下参数方向先验知识第59-60页
        4.2.2 气路故障条件下性能参数间约束先验知识第60-61页
    4.3 融合先验知识的燃机气路故障隔离第61-62页
    4.4 基于遗传算法的燃机气路故障辨识第62-70页
    4.5 实验验证第70-71页
    4.6 本章小结第71-72页
第5章 燃机欠定故障诊断方法工程应用的适应性设计第72-86页
    5.1 引言第72页
    5.2 考虑变负荷运行的燃机气路故障诊断适应性设计第72-75页
    5.3 考虑大气模式变化的燃机气路故障诊断适应性设计第75-77页
    5.4 考虑传感器故障的燃机气路故障诊断适应性设计第77-82页
    5.5 测量噪声对于燃机气路故障诊断的影响及对策第82-85页
    5.6 本章小结第85-86页
结论第86-88页
参考文献第88-93页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第93-95页
致谢第95页

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