| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 损伤识别的研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 损伤识别方法的分类 | 第11-15页 |
| 1.2.2 基于加速度响应的损伤识别研究 | 第15页 |
| 1.2.3 基于Benchmark结构的损伤识别研究 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-21页 |
| 2 基于加速度响应的IABMAS BHM Benchmark结构损伤定位研究 | 第21-45页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 基于加速度自功率谱的损伤定位原理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 自功率谱的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 加速度自功率谱最大值变化比 | 第23页 |
| 2.3 IABMAS BHM Benchmark结构的简介 | 第23-27页 |
| 2.3.1 IABMAS BHM Benchmark结构的提出 | 第23-24页 |
| 2.3.2 IABMAS BHM Benchmark结构的实体试验模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 IABMAS BHM Benchmark结构的数值仿真模型 | 第25-27页 |
| 2.4 基于IABMAS BHM Benchmark结构的损伤定位研究 | 第27-43页 |
| 2.4.1 主次梁连接损伤的损伤定位研究 | 第27-35页 |
| 2.4.2 主梁与桥墩连接损伤的损伤定位研究 | 第35-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 3 基于加速度响应的IASC-ASCE SHM Benchmark结构损伤定位研究 | 第45-61页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 基于加速度频响函数的损伤定位原理 | 第45-48页 |
| 3.2.1 频响函数的基本原理 | 第45-47页 |
| 3.2.2 加速度频响函数最大值曲率差比 | 第47-48页 |
| 3.3 IASC-ASCE SHM Benchmark结构的简介 | 第48-51页 |
| 3.3.1 IASC-ASCE SHM Benchmark结构的提出 | 第48页 |
| 3.3.2 IASC-ASCE SHM Benchmark结构的实体试验模型 | 第48-50页 |
| 3.3.3 IASC-ASCE SHM Benchmark结构的数值仿真模型 | 第50-51页 |
| 3.4 基于IASC-ASCE SHM Benchmark结构的损伤定位研究 | 第51-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 4 基于主元分析和马氏距离的整体损伤程度评估方法 | 第61-75页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 主元分析法 | 第61-64页 |
| 4.2.1 主元分析法的基本原理 | 第61-62页 |
| 4.2.2 主元的数学模型 | 第62页 |
| 4.2.3 主元的基本性质 | 第62-64页 |
| 4.3 构建原始数据矩阵 | 第64-65页 |
| 4.4 基于主元分析法的降维与压缩 | 第65-67页 |
| 4.5 基于主元置信度的损伤预警方法 | 第67-68页 |
| 4.6 整体损伤程度的评估方法 | 第68-73页 |
| 4.6.1 马氏距离的基本原理 | 第68-69页 |
| 4.6.2 损伤距离的定义 | 第69页 |
| 4.6.3 整体损伤程度评估的基本步骤 | 第69-72页 |
| 4.6.4 整体损伤程度评估的流程图 | 第72-73页 |
| 4.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 5 基于两个典型Benchmark结构的整体损伤程度评估 | 第75-103页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 基于IABMAS BHM Benchmark结构的整体损伤程度评估 | 第75-88页 |
| 5.2.1 主次梁连接损伤的整体损伤程度评估 | 第75-81页 |
| 5.2.2 主梁与桥墩连接损伤的整体损伤程度评估 | 第81-87页 |
| 5.2.3 两种损伤类型的损伤预警 | 第87-88页 |
| 5.3 基于IASC-ASCE SHM Benchmark结构的整体损伤程度评估 | 第88-102页 |
| 5.3.1 整体损伤程度评估 | 第88-102页 |
| 5.3.2 损伤预警 | 第102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-105页 |
| 6.1 总结 | 第103页 |
| 6.2 后续研究展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-110页 |
