| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 动态心电检测的意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 应用中面临的问题 | 第10页 |
| 1.2 动态心电检测发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第11-13页 |
| 第二章 动态心电信号分析方法和相关测量平台概述 | 第13-25页 |
| 2.1 心电图概述 | 第13-14页 |
| 2.1.1 心电图生理学基础 | 第13-14页 |
| 2.1.2 动态心电信号特性 | 第14页 |
| 2.2 动态心电信号主要噪声类型 | 第14-15页 |
| 2.3 动态心电信号分析传统方法 | 第15-20页 |
| 2.4 可穿戴动态心电监护设备介绍 | 第20-22页 |
| 2.5 TinyOS操作系统简介 | 第22-23页 |
| 2.5.1 TinyOS特点 | 第22-23页 |
| 2.5.2 nesC编程语言简介 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 Savitzky-Golay滤波算法 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 Savitzky-Golay滤波器 | 第25-29页 |
| 3.2.1 最小二乘平滑原理 | 第25-28页 |
| 3.2.2 Savitzky-Golay滤波器的性质 | 第28-29页 |
| 3.3 最优Savitzky-Golay滤波器选择 | 第29-33页 |
| 3.3.1 滤波器阶数N的选择 | 第29-31页 |
| 3.3.2 拟合半边点数M的选择 | 第31-33页 |
| 3.4 基于Savitzky-Golay滤波器的ECG信号滤波算法 | 第33页 |
| 3.5 静止状态下ECG信号滤波 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 可穿戴动态心电图中运动伪影的去除 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 运动伪影的产生 | 第36-37页 |
| 4.3 基于Savitzky-Golay滤波器的运动伪影去除 | 第37-38页 |
| 4.4 滤波信号的QRS检测 | 第38-40页 |
| 4.5 三种滤波器滤波效果比较 | 第40-41页 |
| 4.6 各种日常运动状态下滤波 | 第41-44页 |
| 4.7 QRS检测后心率提取 | 第44-45页 |
| 4.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 ECG信号在线实时处理 | 第46-53页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 ECG信号在线处理模型 | 第46-47页 |
| 5.3 ECG信号在线处理算法 | 第47-49页 |
| 5.4 ECG信号在线处理结果 | 第49-51页 |
| 5.4.1 数据传输包格式 | 第50页 |
| 5.4.2 心率提取结果 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
