| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-30页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第13-27页 |
| 1.2.1 基于信号处理的故障诊断方法 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于人工智能的故障诊断方法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 数字电路故障诊断方面 | 第18-20页 |
| 1.2.4 固定参数故障模型 | 第20-21页 |
| 1.2.5 斜率故障模型 | 第21-23页 |
| 1.2.6 符号分析法 | 第23页 |
| 1.2.7 测试优选方法 | 第23-24页 |
| 1.2.8 并行工程方面 | 第24-27页 |
| 1.3 现有故障建模方法的不足 | 第27页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第27-30页 |
| 1.4.1 本文的主要内容 | 第27-28页 |
| 1.4.2 本文的结构安排 | 第28-30页 |
| 第二章 复数域建模机理 | 第30-40页 |
| 2.1 思路形成 | 第30页 |
| 2.2 理论基础 | 第30-32页 |
| 2.3 基于仿真的模型获取 | 第32-33页 |
| 2.4 故障诊断方法 | 第33-34页 |
| 2.4.1 消除对无故障点的影响 | 第34页 |
| 2.4.2 消除对特征曲线形状的影响 | 第34页 |
| 2.5 实例验证 | 第34-39页 |
| 2.5.1 跳藕滤波电路 | 第34-37页 |
| 2.5.2 非线性电路建模 | 第37-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 复数域圆模型 | 第40-57页 |
| 3.1 理论基础 | 第40-41页 |
| 3.2 圆模型的一些特性 | 第41-42页 |
| 3.3 基于仿真的模型获取 | 第42-43页 |
| 3.4 建模实例 | 第43-55页 |
| 3.4.1 建模实例 1： 带通滤波电路 | 第43-45页 |
| 3.4.1 建模实例 2： 二阶托马斯电路 | 第45-55页 |
| 3.5 故障诊断方法 | 第55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于复模型的频率选取 | 第57-66页 |
| 4.1 频率产生 | 第57-58页 |
| 4.2 测试压缩 | 第58-59页 |
| 4.3 时间复杂度分析 | 第59-60页 |
| 4.3.1 仿真复杂度 | 第59页 |
| 4.3.2 频率选取复杂度 | 第59-60页 |
| 4.4 频率优选实例 | 第60-64页 |
| 4.5 在故障诊断中的应用 | 第64-65页 |
| 4.5.1 故障字典的构建 | 第64-65页 |
| 4.5.2 故障诊断 | 第65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于复模型的测试性设计 | 第66-76页 |
| 5.1 模糊组的存在原因 | 第66-67页 |
| 5.2 二阶托马斯电路 | 第67-73页 |
| 5.2.1 第一个模糊组的处理 | 第67-69页 |
| 5.2.2 第二个模糊组的处理 | 第69-73页 |
| 5.3 跳藕滤波电路 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 复模型的推广应用 | 第76-88页 |
| 6.1 理论基础 | 第76-79页 |
| 6.1.1 基于仿真的模型参数获取 | 第77-78页 |
| 6.1.2 构造最优故障库 | 第78页 |
| 6.1.3 故障诊断基本步骤 | 第78-79页 |
| 6.2 基于支撑向量机的故障诊断 | 第79-80页 |
| 6.3 实验结果 | 第80-87页 |
| 6.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 电路级测试性矩阵构建与优化 | 第88-100页 |
| 7.1 问题引出 | 第88-90页 |
| 7.2 技术路线 | 第90-98页 |
| 7.2.1 与信号流无关的依赖矩阵构建、重构与指标计算 | 第90-95页 |
| 7.2.2 基于自适应离散粒子群算法（SADPSO）的约束优化方法 | 第95-98页 |
| 7.3 实现步骤 | 第98-100页 |
| 7.3.1 初始依赖矩阵构建 | 第98页 |
| 7.3.2 故障检测率计算与测试优选 | 第98页 |
| 7.3.3 故障隔离率计算与测试优选 | 第98-100页 |
| 第八章 总结与展望 | 第100-101页 |
| 8.1 全文总结 | 第100页 |
| 8.2 后续工作展望 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-111页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第111-112页 |