南水北调中线水源区水文要素演变特征研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 南水北调中线水源区研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 水文要素演变研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 水文要素预测研究 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 小结 | 第17-19页 |
| 2 研究区域概况 | 第19-23页 |
| 2.1 自然地理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第19页 |
| 2.1.2 气候状况 | 第19页 |
| 2.1.3 地形地貌 | 第19-20页 |
| 2.1.4 水文特征 | 第20页 |
| 2.1.5 自然资源 | 第20-21页 |
| 2.1.6 社会经济 | 第21页 |
| 2.2 数据来源 | 第21-23页 |
| 3 南水北调中线水源区水文要素演变特征分析 | 第23-38页 |
| 3.1 原理和方法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 趋势分析方法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 突变检测方法 | 第25-27页 |
| 3.1.3 跳跃性分析 | 第27-28页 |
| 3.2 水文要素演变特征 | 第28-36页 |
| 3.2.1 趋势分析 | 第28-30页 |
| 3.2.2 跳跃性分析 | 第30-32页 |
| 3.2.3 突变性分析 | 第32-36页 |
| 3.3 小结 | 第36-38页 |
| 4 南水北调中线水源区水文要素周期性演变规律 | 第38-64页 |
| 4.1 小波简史 | 第38-39页 |
| 4.2 小波的优点 | 第39-40页 |
| 4.3 小波分析原理 | 第40-43页 |
| 4.3.1 连续小波变换 | 第40-41页 |
| 4.3.2 离散小波变换 | 第41-42页 |
| 4.3.3 小波函数 | 第42-43页 |
| 4.4 水文要素小波分析 | 第43-60页 |
| 4.4.1 水文要素全年周期性分析 | 第43-49页 |
| 4.4.2 水文要素汛期周期性分析 | 第49-55页 |
| 4.4.3 水文要素非汛期周期性分析 | 第55-60页 |
| 4.5 全年、汛期与非汛期周期对比分析 | 第60-63页 |
| 4.6 小结 | 第63-64页 |
| 5 混沌神经网络预测 | 第64-99页 |
| 5.1 混沌理论 | 第64-69页 |
| 5.1.1 相空间重构 | 第66-67页 |
| 5.1.2 重构时间延迟 | 第67-68页 |
| 5.1.3 重构嵌入维数 | 第68-69页 |
| 5.2 神经网络 | 第69-74页 |
| 5.2.1 神经元模型 | 第70-72页 |
| 5.2.2 基于混沌神经网络的时间序列预测模型 | 第72-73页 |
| 5.2.3 混沌神经网络时间序列预测的建模步骤 | 第73-74页 |
| 5.3 水文要素预测 | 第74-82页 |
| 5.3.1 延迟时间确定 | 第74-76页 |
| 5.3.2 嵌入维数确定 | 第76-79页 |
| 5.3.3 神经网络预测 | 第79-82页 |
| 5.4 水文要素汛期预测 | 第82-88页 |
| 5.4.1 延迟时间确定 | 第82-84页 |
| 5.4.2 嵌入维数确定 | 第84-88页 |
| 5.5 水文要素非汛期预测 | 第88-96页 |
| 5.5.1 延迟时间确定 | 第88-90页 |
| 5.5.2 嵌入维数确定 | 第90-94页 |
| 5.5.3 汛期与非汛期神经网络预测 | 第94-96页 |
| 5.6 小结 | 第96-99页 |
| 6 结论与建议 | 第99-101页 |
| 6.1 结论 | 第99-100页 |
| 6.2 展望与建议 | 第100-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-110页 |
