| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| Contents | 第12-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第17页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第17-24页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第23-24页 |
| 1.3 课题来源及本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第24页 |
| 1.3.2 本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 技术路线 | 第25-27页 |
| 第2章 密集城镇群及多层级轨道交通特性 | 第27-44页 |
| 2.1 城镇群特征及密集城镇群界定 | 第27-32页 |
| 2.1.1 城镇群特征 | 第28-31页 |
| 2.1.2 密集城镇群界定 | 第31-32页 |
| 2.2 密集城镇群客流特征 | 第32-38页 |
| 2.2.1 出行者特征 | 第32-33页 |
| 2.2.2 出行强度 | 第33-35页 |
| 2.2.3 出行目的 | 第35页 |
| 2.2.4 出行方式 | 第35-36页 |
| 2.2.5 出行分布 | 第36-38页 |
| 2.3 多层级轨道交通界定 | 第38-41页 |
| 2.3.1 多层级轨道交通定义 | 第38页 |
| 2.3.2 轨道交通分类 | 第38-40页 |
| 2.3.3 轨道交通层级划分 | 第40-41页 |
| 2.4 多层级轨道交通客流特征 | 第41-43页 |
| 2.4.1 不同层级轨道交通的客流特征 | 第41-42页 |
| 2.4.2 多层级轨道交通与城市轨道交通差异性分析 | 第42页 |
| 2.4.3 多层级轨道交通客流特征 | 第42-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 密集城镇群客流生成与分布预测方法 | 第44-72页 |
| 3.1 密集城镇群交通小区划分 | 第44-49页 |
| 3.1.1 交通小区划分影响因素分析 | 第44-45页 |
| 3.1.2 交通小区划分 | 第45-49页 |
| 3.2 密集城镇群客流生成预测方法 | 第49-57页 |
| 3.2.1 客流生成影响因素分析 | 第49-50页 |
| 3.2.2 密集城镇群客流生成预测思路 | 第50-51页 |
| 3.2.3 基于多元回归分析的市区客流生成预测模型 | 第51-53页 |
| 3.2.4 基于改进神经网络的市域客流生成预测模型 | 第53-57页 |
| 3.3 密集城镇群客流分布预测方法 | 第57-65页 |
| 3.3.1 密集城镇群客流分布影响因素分析 | 第57-58页 |
| 3.3.2 密集城镇群客流分布预测思路 | 第58页 |
| 3.3.3 广义出行费用表达 | 第58-61页 |
| 3.3.4 基于广义出行费用的客流分布双层最大熵模型 | 第61-65页 |
| 3.4 案例分析 | 第65-71页 |
| 3.4.1 交通小区划分 | 第65-66页 |
| 3.4.2 客流生成预测 | 第66-68页 |
| 3.4.3 客流分布预测 | 第68-70页 |
| 3.4.4 预测结果检验 | 第70-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 密集城镇群区域层级轨道客流划分模型 | 第72-96页 |
| 4.1 模型构建思路 | 第72-74页 |
| 4.1.1 分层级客流划分 | 第72-73页 |
| 4.1.2 区域层级两阶段轨道客流划分思路 | 第73-74页 |
| 4.2 基于目标优化的轨道客流初划分模型 | 第74-78页 |
| 4.2.1 优化目标与原则 | 第74-75页 |
| 4.2.2 不同收入水平乘客效用函数表达 | 第75-76页 |
| 4.2.3 初划分模型构建 | 第76-78页 |
| 4.3 基于博弈理论的轨道客流再划分模型 | 第78-85页 |
| 4.3.1 多模式轨道交通运营特征 | 第78-79页 |
| 4.3.2 多模式轨道交通“供-需”博弈分析 | 第79页 |
| 4.3.3 多模式轨道出行广义费用 | 第79-82页 |
| 4.3.4 基于动态广义费用的博弈模型 | 第82-85页 |
| 4.4 案例分析 | 第85-95页 |
| 4.4.1 区域层级客流初划分 | 第85-88页 |
| 4.4.2 区域层级客流再划分 | 第88-93页 |
| 4.4.3 模型验证及趋势分析 | 第93-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 密集城镇群市域及市区层级轨道客流划分模型 | 第96-117页 |
| 5.1 密集城镇群市域及市区居民出行分析 | 第96-98页 |
| 5.1.1 居民出行方式分析 | 第96-97页 |
| 5.1.2 居民出行方式选择影响因素分析 | 第97-98页 |
| 5.2 基于低碳模式下市域层级轨道客流划分NL模型 | 第98-106页 |
| 5.2.1 模型选择 | 第98-99页 |
| 5.2.2 低碳模式下轨道客流常规划分模型存在的缺陷 | 第99-100页 |
| 5.2.3 低碳模式下NL模型构建 | 第100-106页 |
| 5.3 基于低碳模式下的市区轨道交通客流划分MD模型 | 第106-112页 |
| 5.3.1 交通方式选择影响因素 | 第106-107页 |
| 5.3.2 竞争策略交通方式划分 | 第107-108页 |
| 5.3.3 基于低碳模式下的MD 模型基本原理 | 第108-111页 |
| 5.3.4 基于低碳模式下MD 模型的交通方式划分预测方法 | 第111-112页 |
| 5.4 案例分析 | 第112-116页 |
| 5.4.1 市域 | 第112-113页 |
| 5.4.2 市区 | 第113-115页 |
| 5.4.3 预测结果检验 | 第115-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 第6章 密集城镇群多模式轨道交通客流迭代分配 | 第117-137页 |
| 6.1 密集城镇群轨道交通路网构建 | 第117-119页 |
| 6.1.1 轨道交通网络拓扑结构表达 | 第117-118页 |
| 6.1.2 轨道交通网络拓扑模型 | 第118-119页 |
| 6.2 密集城镇群轨道交通客流分配模型选择 | 第119-121页 |
| 6.2.1 常用交通客流分配模型及适用性分析 | 第119-120页 |
| 6.2.2 轨道交通客流分配模型的选定 | 第120-121页 |
| 6.3 轨道交通客流分配模型建立 | 第121-127页 |
| 6.3.1 线路客运能力计算 | 第121-122页 |
| 6.3.2 交通阻抗计算 | 第122-125页 |
| 6.3.3 轨道交通客流分配模型 | 第125-127页 |
| 6.4 轨道网客流分配求解算法 | 第127-129页 |
| 6.4.1 有效路径选择原则 | 第127-128页 |
| 6.4.2 求解算法建立 | 第128-129页 |
| 6.5 案例分析 | 第129-136页 |
| 6.5.1 客流分配预测基础数据收集 | 第129-131页 |
| 6.5.2 东莞市轨道交通客流分配预测 | 第131-135页 |
| 6.5.3 预测结果及趋势分析 | 第135-136页 |
| 6.6 本章小结 | 第136-137页 |
| 结论 | 第137-140页 |
| 论文开展的主要研究工作 | 第137-138页 |
| 论文取得的创新性研究成果 | 第138-139页 |
| 研究展望 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-149页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 个人简历 | 第152页 |
