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汉语普通话发音质量自动评测方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第16-38页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第16-18页
        1.1.1 课题背景第16-17页
        1.1.2 研究的目的和意义第17-18页
    1.2 发音质量自动评测方法国内外研究现状第18-33页
        1.2.1 音段层面的发音质量自动评测第19-27页
        1.2.2 超音段层面的发音质量自动评测第27-30页
        1.2.3 代表性的发音质量自动评测系统第30-33页
    1.3 当前研究中存在的主要问题第33-35页
    1.4 主要研究内容及论文组织结构安排第35-38页
第2章 发音质量自动评测基线系统的构建第38-64页
    2.1 引言第38页
    2.2 发音质量自动评测的基本原理第38-39页
    2.3 基线系统的搭建第39-51页
        2.3.1 系统结构框架第39-40页
        2.3.2 发音特征的提取第40-43页
        2.3.3 发音模型的训练第43-48页
        2.3.4 发音质量的评测第48-51页
    2.4 实验用语音数据库第51-54页
        2.4.1 标准发音语音库第51-52页
        2.4.2 国家普通话水平测试现场录音语音库第52-54页
    2.5 发音质量自动评测性能的评价第54-61页
        2.5.1 相关系数评价方法第55-56页
        2.5.2 联合错误率评价方法第56-59页
        2.5.3 分差评价方法第59-61页
    2.6 基线系统性能及分析第61-63页
    2.7 本章小结第63-64页
第3章 汉语声韵母发音质量自动评测技术第64-91页
    3.1 引言第64-66页
    3.2 基于音素混淆概率矩阵的声韵母评测方法第66-73页
        3.2.1 基本思路第66-67页
        3.2.2 音素混淆概率矩阵及混淆音素集合第67-69页
        3.2.3 音素混淆限制识别网络第69-71页
        3.2.4 音素混淆先验概率第71页
        3.2.5 后验概率计算空间优化第71-73页
    3.3 基于扩展发音空间的声韵母评测方法第73-81页
        3.3.1 基本思路第73页
        3.3.2 标准发音空间及其扩展第73-75页
        3.3.3 扩展发音空间中音素模型的建模策略第75-76页
        3.3.4 错误发音样本的非监督聚类策略第76-78页
        3.3.5 聚类类别数的自适应选择策略第78-80页
        3.3.6 错误发音的自动标注及模型的自动更新第80-81页
    3.4 基于多维置信度的多种评测方法的融合第81-83页
        3.4.1 基本思路第81页
        3.4.2 多维置信度向量第81-83页
    3.5 实验及实验结果分析第83-90页
        3.5.1 基于音素混淆概率矩阵的方法第83-85页
        3.5.2 基于扩展发音空间的方法第85-88页
        3.5.3 基于多维置信度的方法第88-89页
        3.5.4 评测方法的实际评测性能第89-90页
    3.6 本章小结第90-91页
第4章 汉语声调发音质量自动评测技术第91-116页
    4.1 引言第91-94页
    4.2 基频提取方法及归一化处理第94-100页
        4.2.1 基于ACF的基频提取方法第94页
        4.2.2 基于UPDUDP的基频提取方法第94-96页
        4.2.3 声调相关基频的提取第96-99页
        4.2.4 基频特征归一化第99-100页
    4.3 基于嵌入式声调模型的声调评测方法第100-107页
        4.3.1 按语音帧引入基频信息的嵌入式声调建模方法第100-105页
        4.3.2 基于嵌入式模型的声调评测方法第105-107页
    4.4 基于显式声调模型的声调评测方法第107-108页
        4.4.1 按音节引入基频信息的显式声调建模方法第107-108页
        4.4.2 基于显式模型的声调评测方法第108页
    4.5 基于多维置信度的多种评测方法的融合第108-111页
    4.6 实验及实验结果分析第111-114页
        4.6.1 基频信息对声韵母评测的影响第111页
        4.6.2 基频信息对声调评测的影响第111-114页
        4.6.3 评测方法的实际评测性能第114页
    4.7 本章小结第114-116页
第5章 汉语儿化音发音质量自动评测技术第116-136页
    5.1 引言第116-117页
    5.2 汉语儿化音的特点第117-120页
        5.2.1 儿化音的发音规律第117-118页
        5.2.2 儿化音的声学特性第118-120页
    5.3 儿化音的建模方法第120-122页
        5.3.1 儿化音的直接拆分第120-121页
        5.3.2 儿化韵母的建模第121-122页
    5.4 基于分类思想的儿化音评测方法第122-131页
        5.4.1 基本思路第122-124页
        5.4.2 发音特征的提取第124-125页
        5.4.3 AdaBoost集成分类器及改进第125-131页
    5.5 实验及实验结果分析第131-135页
        5.5.1 不同分类器对儿化音分类的效果第131-132页
        5.5.2 不同特征组对儿化音分类的效果第132-133页
        5.5.3 评测方法的实际评测性能第133-135页
    5.6 本章小结第135-136页
结论第136-138页
参考文献第138-151页
附录第151-153页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第153-156页
致谢第156-157页
个人简历第157页

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