手机安全支付平台设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论知识概述 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 模式识别相关理论 | 第17-22页 |
| 2.2.1 模式识别理论基础 | 第17-18页 |
| 2.2.2 K-近邻分类算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 K-MEANS聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 SVM支持向量机 | 第21-22页 |
| 2.3 手机二维码相关技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 手机二维码应用 | 第22-23页 |
| 2.3.2 手机二维码编码原理 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于地理位置分析的身份认证策略研究 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于地理位置信息分析的身份认证策略研究 | 第26-36页 |
| 3.2.1 手机地理位置采样方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 样本分类与采样策略 | 第28-31页 |
| 3.2.3 静态样本划分与动态轨迹图的构造 | 第31-34页 |
| 3.2.4 身份验证方式 | 第34-36页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验流程 | 第38-40页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 二维码扫描的手机支付恶意URL检测技术 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 手机二维码扫描检测流程 | 第41-43页 |
| 4.3 域名安全检查 | 第43-46页 |
| 4.3.1 精确匹配域名 | 第43-44页 |
| 4.3.2 检查多级域名顺序 | 第44-45页 |
| 4.3.3 计算域名相似度 | 第45-46页 |
| 4.4 基于SVM的恶意URL识别方法 | 第46-52页 |
| 4.4.1 钓鱼网站和恶意链接的特征提取 | 第47-50页 |
| 4.4.2 钓鱼网站和恶意链接的特征函数定义 | 第50-52页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第52-55页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第52-53页 |
| 4.5.2 实验过程 | 第53-55页 |
| 4.5.3 实验结论 | 第55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
