| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 概述 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 语音增强的理论特性 | 第9-11页 |
| 1.3.1 语音的特性 | 第9-10页 |
| 1.3.2 噪声的特性 | 第10-11页 |
| 1.3.3 人耳感知特性 | 第11页 |
| 1.4 语音增强算法的性能评估 | 第11-14页 |
| 1.4.1 语音质量的主观评价方法 | 第12-13页 |
| 1.4.2 语音的客观质量评价方法 | 第13-14页 |
| 1.5 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.6 本文的主要内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 语音增强概述 | 第17-25页 |
| 2.1 时域方法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 基于参数和模型的方法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 子空间的方法 | 第19-20页 |
| 2.2 频域方法 | 第20-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于RPCA的语音增强方法 | 第25-39页 |
| 3.1 RPCA的相关理论 | 第25-34页 |
| 3.1.1 压缩感知 | 第26-30页 |
| 3.1.2 基于压缩感知的语音增强 | 第30-31页 |
| 3.1.3 矩阵补全 | 第31-34页 |
| 3.2 基于RPCA的语音增强方法 | 第34-36页 |
| 3.3 本章实验 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于约束的低质矩阵与稀疏矩阵分解的语音增强 | 第39-53页 |
| 4.1 基于约束的低质矩阵与稀疏矩阵分解的语音增强方法 | 第39-42页 |
| 4.2 约束的低质矩阵与稀疏矩阵估计算法设计 | 第42-43页 |
| 4.3 本章实验 | 第43-52页 |
| 4.3.1 帧长对语音增强性能的影响 | 第44-46页 |
| 4.3.2 稀疏基向量数对语音增强性能的影响 | 第46-47页 |
| 4.3.3 与目前主流的语音增强方法的实验结果比较 | 第47-51页 |
| 4.3.4 与目前主流的语音增强方法的时域波形比较 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第59页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
