摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第8页 |
1.2 售后需求预测研究现状 | 第8-9页 |
1.2.1 国外研究及应用现状 | 第8页 |
1.2.2 国内研究及应用现状 | 第8-9页 |
1.3 研究思路及论文结构 | 第9-10页 |
1.4 本章小结 | 第10-11页 |
第二章 售后市场简介及需求预测研究方法的基础知识 | 第11-19页 |
2.1 售后配件 | 第11-13页 |
2.1.1 发动机售后市场的定义和特点 | 第11页 |
2.1.2 发动机售后配件的分类 | 第11-13页 |
2.2 需求预测的涵义及预测的一般步骤 | 第13-14页 |
2.2.1 市场需求预测的含义 | 第13页 |
2.2.2 市场需求预测的一般步骤 | 第13-14页 |
2.3 研究方法的基本理论 | 第14-18页 |
2.3.1 产品生命周期 | 第14-15页 |
2.3.2 多元线性回归 | 第15-18页 |
2.3.2.1 多元线性回归模型的建立 | 第16页 |
2.3.2.2 样本线性回归方程 | 第16-17页 |
2.3.2.3 多元线性回归模型的显着性检验 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 售后配件需求的预测 | 第19-41页 |
3.1 确定预测目标与预测方法 | 第19-22页 |
3.1.1 预测目标的确定 | 第19-21页 |
3.1.2 预测方法 | 第21-22页 |
3.2 数据收集及预处理 | 第22-27页 |
3.2.1 常见的数据收集方式及预处理 | 第22页 |
3.2.2 研究发动机成长期和成熟期配件需求采用的数据收集及处理 | 第22-25页 |
3.2.2.1 研究采用的数据收集方式及数据 | 第22-25页 |
3.2.2.2 数据编码 | 第25页 |
3.2.3 研究发动机导入期配件需求采用的数据收集及处理 | 第25-27页 |
3.3 建立预测售后配件需求量的模型 | 第27-39页 |
3.3.1 发动机成长期和成熟期的配件需求预测模型 | 第27-38页 |
3.3.2 发动机导入期的配件需求预测模型 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 售后配件需求预测在供应链管理中的应用 | 第41-48页 |
4.1 发动机售后配件供应链特点 | 第41页 |
4.2 发动机售后配件供应链的订单分类 | 第41-42页 |
4.3 配件需求预测在售后供应链管理中的应用 | 第42-46页 |
4.4 配件需求预测与供应链协同 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 售后配件需求预测在营销管理中的应用 | 第48-56页 |
5.1 售后配件营销管理 | 第48-49页 |
5.2 预测需求与需求订单的比较与分析 | 第49-50页 |
5.3 制定营销策略 | 第50-53页 |
5.4 应用的成效 | 第53-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-56页 |
第六章 结语 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
附录 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |