结构抗震优化控制技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.3 可行性分析 | 第15-16页 |
| 2.基于遗传算法的建筑结构抗震控制优化问题 | 第16-27页 |
| 2.1 遗传算法的发展介绍及特点 | 第16-21页 |
| 2.1.1 遗传算法的发展介绍 | 第16页 |
| 2.1.2 遗传算法的特征 | 第16-21页 |
| 2.2 3 层结构模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 ATS控制模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 AMD控制模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 评价指标 | 第24页 |
| 2.3 20 层框架结构模型 | 第24-25页 |
| 2.3.1 机构模型建立 | 第24-25页 |
| 2.3.2 评价指标 | 第25页 |
| 2.4 小结 | 第25-27页 |
| 3.遗传算法优化结构主动控制研究 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 遗传算法优化线性二次型LQR控制算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 控制器设计 | 第28-30页 |
| 3.2.2 遗传算法进行优化 | 第30-33页 |
| 3.2.3 受控系统的稳定性分析 | 第33页 |
| 3.3 算例仿真分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 参数选取 | 第34-36页 |
| 3.3.2 数值仿真与分析 | 第36-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 4.结构振动分散控制优化技术研究 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 分散控制基本理论 | 第41-43页 |
| 4.3 分散控制算法研究 | 第43-47页 |
| 4.3.1 分散LQR控制算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 遗传算法优化分散LQR控制技术 | 第44-47页 |
| 4.4 实验仿真 | 第47-53页 |
| 4.4.1 参数选取 | 第48-50页 |
| 4.4.2 实验仿真 | 第50-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 5.分散LQR控制算法优化研究 | 第54-64页 |
| 5.1 引言 | 第54-55页 |
| 5.2 对遗传算法的适应度函数优化问题 | 第55-59页 |
| 5.2.1 适应度函数的常用方法 | 第55-57页 |
| 5.2.2 适应度函数的提出 | 第57-58页 |
| 5.2.3 适应度函数的优化设计 | 第58-59页 |
| 5.3 算例仿真分析 | 第59-62页 |
| 5.3.1 实验仿真 | 第59-62页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第62页 |
| 5.4 小结 | 第62-64页 |
| 6.结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第71页 |
