| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究内容与文章结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像处理的理论基础 | 第15-42页 |
| 2.1 图像增强算法 | 第15-23页 |
| 2.1.1 图像增强算法—空间域法 | 第15-21页 |
| 2.1.2 图像增强算法—变换域法 | 第21-23页 |
| 2.2 图像退化模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 连续函数的退化模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 离散函数的退化模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 运动模糊图像的退化模型 | 第25-28页 |
| 2.3 图像复原算法 | 第28-37页 |
| 2.3.1 逆滤波法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 维纳滤波法 | 第30-32页 |
| 2.3.3 等功率谱滤波 | 第32-34页 |
| 2.3.4 Lucy-Richardson算法 | 第34-37页 |
| 2.4 图像质量评价指标 | 第37-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 弱光环境下的图像增强 | 第42-48页 |
| 3.1 基于LIP的图像增强 | 第42-44页 |
| 3.2 弱光环境下基于PLIP的多尺度图像增强 | 第44-46页 |
| 3.2.1 基于PLIP的多尺度图像增强算法 | 第44-45页 |
| 3.2.2 结果分析 | 第45-46页 |
| 3.2.3 图像增强质量评价 | 第46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 运动模糊图像的复原 | 第48-63页 |
| 4.1 运动退化模型的参数估计 | 第48-59页 |
| 4.1.1 频率域中运动模糊图像的模糊参数估计 | 第48-53页 |
| 4.1.2 空间域中运动模糊图像的模糊参数估计 | 第53-59页 |
| 4.1.2.1 基于最小方向微分的模糊方向鉴别 | 第54-56页 |
| 4.1.2.2 基于微分自相关的模糊长度估计 | 第56-57页 |
| 4.1.2.3 基于小波分析和改进后空间域方向微分法的模糊参数估计 | 第57-59页 |
| 4.2 弱光环境下运动模糊图像的复原算法 | 第59-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第72页 |