| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和内容 | 第9页 |
| 1.3 论文结构 | 第9-11页 |
| 2 研究现状和相关技术 | 第11-22页 |
| 2.1 软件质量的影响因素 | 第11-15页 |
| 2.1.1 影响软件质量的主要因素 | 第11-13页 |
| 2.1.2 代码变更对软件质量的影响分析的研究现状 | 第13-15页 |
| 2.1.3 小结 | 第15页 |
| 2.2 缺陷预测 | 第15-18页 |
| 2.2.1 缺陷预测算法和模型 | 第15页 |
| 2.2.2 缺陷预测特征 | 第15-18页 |
| 2.2.3 小结 | 第18页 |
| 2.3 软件仓库挖掘 | 第18-21页 |
| 2.3.1 软件仓库 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数据挖掘过程 | 第19-20页 |
| 2.3.3 数据挖掘技术 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 代码文件连续变更的影响分析 | 第22-51页 |
| 3.1 研究问题 | 第22页 |
| 3.2 概念定义 | 第22-26页 |
| 3.2.1 Commit和文件版本 | 第22-24页 |
| 3.2.2 代码文件变更 | 第24页 |
| 3.2.3 代码文件连续变更链和代码文件频繁变更链 | 第24-25页 |
| 3.2.4 文件版本之间的时间间隔 | 第25-26页 |
| 3.3 影响分析方法和过程 | 第26-32页 |
| 3.3.1 问题研究 | 第26-27页 |
| 3.3.2 影响分析过程 | 第27-28页 |
| 3.3.3 缺陷变更识别 | 第28页 |
| 3.3.4 变更链抽取 | 第28-29页 |
| 3.3.5 变更链数量的统计 | 第29-30页 |
| 3.3.6 变更链分布情况的分析 | 第30-32页 |
| 3.3.7 影响评估指标 | 第32页 |
| 3.4 实验 | 第32-49页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第33-34页 |
| 3.4.2 变更链数量实验 | 第34-35页 |
| 3.4.3 变更链分布情况分析的实验 | 第35-38页 |
| 3.4.4 连续变更对软件质量影响的实验 | 第38-47页 |
| 3.4.5 不同变更链对比分析 | 第47页 |
| 3.4.6 自适应时间间隔的实验 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 基于代码文件变更的缺陷预测 | 第51-63页 |
| 4.1 缺陷预测的过程与算法 | 第51-53页 |
| 4.1.1 缺陷预测过程 | 第51-52页 |
| 4.1.2 缺陷预测算法 | 第52页 |
| 4.1.3 预测结果的评估指标 | 第52-53页 |
| 4.2 代码文件变更特征 | 第53-54页 |
| 4.3 实验 | 第54-61页 |
| 4.3.1 数据来源与预处理 | 第54-55页 |
| 4.3.2 相关度实验 | 第55-57页 |
| 4.3.3 基于变更的缺陷预测实验 | 第57-59页 |
| 4.3.4 对比分析实验 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1. 本文工作小结 | 第63-64页 |
| 5.2. 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |