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Web商品舆情信息集成系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究目标第14页
    1.4 主要工作第14-16页
    1.5 本论文的章节安排第16-17页
第二章 相关理论基础第17-25页
    2.1 商品评论第17-18页
        2.1.1 概述第17-18页
        2.1.2 意见挖掘第18页
    2.2 信息集成第18-21页
        2.2.1 信息集成第18-20页
        2.2.2 网络爬虫第20-21页
    2.3 J2EE第21-24页
        2.3.1 J2EE第22页
        2.3.2 J2EE平台下的MVC第22-23页
        2.3.3 B/S结构第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 系统的需求分析第25-38页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 项目概述第26-28页
        3.2.1 项目目标第26页
        3.2.2 工作原理第26-27页
        3.2.3 建设原则第27-28页
    3.3 数据范围定义第28-32页
        3.3.1 商品种类第28页
        3.3.2 数据源第28-32页
    3.4 功能性需求分析第32-35页
        3.4.1 系统边界第32-33页
        3.4.2 用例分析第33-35页
    3.5 非功能性需求分析第35-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 信息集成系统的设计第38-50页
    4.1 概述第38-39页
    4.2 整体架构设计第39-42页
        4.2.1 物理架构第39页
        4.2.2 逻辑架构第39-41页
        4.2.3 功能架构第41-42页
    4.3 业务流程设计第42-44页
        4.3.1 前台业务流程第42-43页
        4.3.2 后台业务流程第43-44页
    4.4 数据库设计第44-49页
        4.4.1 联合存储策略第44-45页
        4.4.2 关系数据第45-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 系统关键技术的实现第50-79页
    5.1 概述第50-52页
        5.1.1 开发环境第50页
        5.1.2 技术方案第50-52页
    5.2 主题爬虫技术第52-64页
        5.2.1 爬虫技术第52-53页
        5.2.2 增量设计第53-54页
        5.2.3 爬虫实现第54-59页
        5.2.4 页面分类第59-64页
    5.3 信息抽取技术第64-66页
    5.4 意见挖掘技术第66-72页
        5.4.1 SVM分类器第67-69页
        5.4.2 基于SVM的意见挖掘第69-72页
    5.5 信息查询第72-78页
        5.5.1 代码逻辑第72页
        5.5.2 代码实现第72-78页
    5.6 本章小结第78-79页
第六章 系统测试第79-87页
    6.1 概述第79页
    6.2 运行环境第79-80页
    6.3 系统测试第80-83页
        6.3.1 分类算法测试第80-81页
        6.3.2 性能测试第81-82页
        6.3.3 功能测试第82-83页
    6.4 运行实例展示第83-86页
    6.5 本章小结第86-87页
第七章 结束语第87-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-93页

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