上海应用技术学院学生评价系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 学生评价系统概述 | 第9-10页 |
| 1.2 学生评价系统的发展现状 | 第10页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 研究的目的与意义 | 第11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 理论基础及相关技术 | 第12-22页 |
| 2.1 人工智能神经网络 | 第12-16页 |
| 2.1.1 人工神经网络简介 | 第12-13页 |
| 2.1.2 人工神经网络的特点 | 第13-14页 |
| 2.1.3 神经网络的基本结构 | 第14页 |
| 2.1.4 神经网络的种类 | 第14-15页 |
| 2.1.5 神经网络的研究现状及发展趋势 | 第15-16页 |
| 2.2 自组织神经网络（SOM） | 第16-19页 |
| 2.2.1 SOM网络的生物基础 | 第16页 |
| 2.2.2 SOM网络结构及算法步骤 | 第16-19页 |
| 2.3 PROVIDER模式与依赖注入（IOC） | 第19-21页 |
| 2.3.1 Provider模式 | 第19-20页 |
| 2.3.2 控制反转(IOC) | 第20-21页 |
| 2.4 对象关系映射（ORM） | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 学生评价系统的需求分析 | 第22-29页 |
| 3.1 学生评价系统的设计原则与目标 | 第22页 |
| 3.2 学生评价系统的功能需求分析 | 第22-24页 |
| 3.3 UML系统建模 | 第24-27页 |
| 3.4 学生评价系统非功能性需求 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 学生评价系统的设计 | 第29-49页 |
| 4.1 学生评价系统的功能结构 | 第29-30页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第30-34页 |
| 4.2.1 数据采集子模块 | 第31-32页 |
| 4.2.2 留言互动子模块 | 第32-33页 |
| 4.2.3 学生评价子模块 | 第33-34页 |
| 4.3 学生评价系统的算法设计 | 第34-40页 |
| 4.3.1 基于SOM学生分类算法设计与实现 | 第34-39页 |
| 4.3.2 学生类群的类型识别方法 | 第39-40页 |
| 4.4 数据库设计 | 第40-48页 |
| 4.4.1 数据库概念设计 | 第40-41页 |
| 4.4.2 数据库逻辑设计 | 第41-45页 |
| 4.4.3 视图和存储过程设计 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 学生评价系统的实现 | 第49-62页 |
| 5.1 学生评价系统实现的实施环境 | 第49-50页 |
| 5.2 系统安全性控制 | 第50-52页 |
| 5.3 系统功能模块实现 | 第52-61页 |
| 5.3.1 系统主界面实现 | 第52-53页 |
| 5.3.2 数据采集模块的实现 | 第53-55页 |
| 5.3.3 留言互动模块的实现 | 第55-57页 |
| 5.3.4 学生评价模块的实现 | 第57-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 学生评价系统测试及应用 | 第62-69页 |
| 6.1 系统测试 | 第62-66页 |
| 6.1.1 系统测试环境与方法 | 第62-63页 |
| 6.1.2 系统功能测试 | 第63页 |
| 6.1.3 系统性能测试 | 第63-66页 |
| 6.2 学生评价系统应用 | 第66-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 7.1 全文总结 | 第69页 |
| 7.2 未来展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
