| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2 预备知识 | 第10-13页 |
| 2 概率约束函数p(x)的光滑近似函数 | 第13-22页 |
| 2.1 概率约束函数p(x)的光滑近似函数 | 第13-14页 |
| 2.2 两个具体的光滑近似函数 | 第14-22页 |
| 3 问题(P)的光滑近似问题 | 第22-31页 |
| 3.1 ε-近似问题 | 第22-23页 |
| 3.2 收敛性分析 | 第23-31页 |
| 4 序列凸近似方法 | 第31-43页 |
| 4.1 光滑D.C.近似问题 | 第31-32页 |
| 4.2 序列凸近似算法 | 第32-43页 |
| 4.2.1 问题(PDC)的初始解 | 第33-34页 |
| 4.2.2 求解凸子问题(P(ε,y)的Monte Carlo方法 | 第34-37页 |
| 4.2.3 算法的收敛性分析 | 第37-43页 |
| 5 数值实验 | 第43-46页 |
| 5.1 算例 | 第43-44页 |
| 5.2 数值结果 | 第44-46页 |
| 5.2.1 基于Pinar-Zenios光滑和函数的SCA算法 | 第44-45页 |
| 5.2.2 基于Sigmoid函数的SCA算法 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 符号说明 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |