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贝尔图像自适应插值算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·论文的研究背景及意义第9-10页
   ·贝尔图像插值算法的研究现状第10-11页
   ·本文研究内容第11-12页
   ·论文的组织第12-13页
第二章 贝尔图像插值相关技术基础第13-25页
   ·图像传感器第13-14页
   ·贝尔模板与贝尔图像插值第14-15页
   ·彩色模型第15-20页
   ·评价标准第20-25页
第三章 基于二进制方向标识的低复杂度插值算法研究第25-45页
   ·提出的低复杂度插值算法第25-38页
     ·二进制方向标志位第25-27页
     ·高质量的绿分量插值第27-30页
     ·基于色差模型的红蓝分量插值第30-38页
     ·重构全彩图像第38页
   ·实验结果及分析第38-43页
     ·复杂度分析第38-40页
     ·图像质量分析第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 基于同质区域投影的高质量插值算法研究第45-67页
   ·灰度图像边缘检测第45-46页
   ·提出的高质量插值算法第46-60页
     ·贝尔图像边缘检测第46-52页
     ·同质区域特性分析第52-53页
     ·基于同质区域特性的插值邻域选择第53-57页
     ·重构全彩图像第57-60页
   ·实验结果及分析第60-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74页

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