贝尔图像自适应插值算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·贝尔图像插值算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 贝尔图像插值相关技术基础 | 第13-25页 |
| ·图像传感器 | 第13-14页 |
| ·贝尔模板与贝尔图像插值 | 第14-15页 |
| ·彩色模型 | 第15-20页 |
| ·评价标准 | 第20-25页 |
| 第三章 基于二进制方向标识的低复杂度插值算法研究 | 第25-45页 |
| ·提出的低复杂度插值算法 | 第25-38页 |
| ·二进制方向标志位 | 第25-27页 |
| ·高质量的绿分量插值 | 第27-30页 |
| ·基于色差模型的红蓝分量插值 | 第30-38页 |
| ·重构全彩图像 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-43页 |
| ·复杂度分析 | 第38-40页 |
| ·图像质量分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于同质区域投影的高质量插值算法研究 | 第45-67页 |
| ·灰度图像边缘检测 | 第45-46页 |
| ·提出的高质量插值算法 | 第46-60页 |
| ·贝尔图像边缘检测 | 第46-52页 |
| ·同质区域特性分析 | 第52-53页 |
| ·基于同质区域特性的插值邻域选择 | 第53-57页 |
| ·重构全彩图像 | 第57-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |