基于遗传算法的军事应急物流路径优化的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·本课题的背景与意义 | 第10-13页 |
·研究军事应急物流的背景与意义 | 第10-12页 |
·研究路径优化问题的意义 | 第12-13页 |
·国内外研究动态 | 第13-17页 |
·军事应急物流的研究动态 | 第13-15页 |
·路径优化的研究动态 | 第15-17页 |
·本论文的主要内容及结构安排 | 第17-18页 |
第二章 军事应急物流体系概述 | 第18-30页 |
·军事物流与应急物流 | 第18-21页 |
·军事物流 | 第18-19页 |
·应急物流 | 第19页 |
·军事物流和应急物流的关系 | 第19-21页 |
·军地物流一体化 | 第21页 |
·军事应急物流 | 第21-26页 |
·军事应急物流的界定 | 第21-23页 |
·军事应急物流体系结构 | 第23-24页 |
·军事应急物流体系的运行机制 | 第24-26页 |
·军事应急物流要解决的重要问题 | 第26-28页 |
·中心选址问题 | 第26-27页 |
·路径优化问题 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第三章 军事应急物流路径优化数学模型的建立 | 第30-38页 |
·单辆车的配送路径优化模型 | 第30-32页 |
·建模基本思想 | 第30页 |
·前提假设 | 第30-31页 |
·建立模型 | 第31-32页 |
·车辆数小于配送点时路径优化模型 | 第32-34页 |
·建模基本思想 | 第32页 |
·前提假设 | 第32-33页 |
·建立模型 | 第33-34页 |
·车辆数大于等于配送点数时路径优化的情况 | 第34页 |
·考虑复杂道路条件时多目标路径优化模型 | 第34-37页 |
·建模基本思想 | 第34-35页 |
·前提假设 | 第35页 |
·建立模型 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 遗传算法求解军事应急物流路径优化模型 | 第38-62页 |
·遗传算法的基本原理 | 第38-40页 |
·遗传算法的基本实现技术 | 第40-48页 |
·编码 | 第40-41页 |
·适应度函数 | 第41-43页 |
·遗传操作 | 第43-46页 |
·约束条件的处理方法 | 第46-48页 |
·遗传算法的改进方法 | 第48-51页 |
·遗传算法自身的改进 | 第48-50页 |
·混合遗传算法 | 第50-51页 |
·应用改进遗传算法解决军事应急物流路径优化模型 | 第51-61页 |
·单车辆路径优化的求解算法设计 | 第51-53页 |
·车辆数小于配送点数的求解算法设计 | 第53-56页 |
·多属性复杂道路条件下的求解算法设计 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 实例求解以及算法性能分析 | 第62-74页 |
·单车辆路径优化实例 | 第62-65页 |
·车辆数小于配送点时路径优化实例 | 第65-69页 |
·多属性道路条件路径优化实例 | 第69-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
·本文所作主要工作 | 第74页 |
·今后进一步研究方向 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82页 |