摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 课题背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 城市交通流特性与排放的关系模型 | 第15页 |
1.2.2 城市道路短时交通流量预测 | 第15-16页 |
1.2.3 路段环境交通容量优化模型与算法研究 | 第16-17页 |
1.2.4 GIS在城市道路机动车尾气减排中应用 | 第17页 |
1.2.5 本课题组在机动车尾气减排研究领域已有成果 | 第17-18页 |
1.3 目前研究中存在的问题 | 第18-19页 |
1.4 主要内容及论文结构 | 第19-23页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.4.2 论文的组织结构 | 第20-23页 |
第2章 交通排放模型构建与扩散特性的研究 | 第23-35页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 IVE模型的基本原理及特点 | 第23-25页 |
2.2.1 IVE模型的基本原理 | 第23-24页 |
2.2.2 IVE模型的特点 | 第24-25页 |
2.3 IVE模型的本地化修正分析 | 第25-28页 |
2.3.1 IVE模型基础排放因子的修正系数 | 第25页 |
2.3.2 机动车行驶工况分布状况 | 第25-28页 |
2.4 城市道路交通污染扩散模型方法学 | 第28-31页 |
2.4.1 箱式模型原理 | 第28-30页 |
2.4.2 CALINE4模型原理 | 第30-31页 |
2.5 实例分析及验证 | 第31-34页 |
2.5.1 试验数据采样结果 | 第31-32页 |
2.5.2 模拟计算结果 | 第32-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 路段环境交通容量优化模型与算法研究 | 第35-41页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 路段环境交通容量 | 第35-36页 |
3.3 路段环境交通容量建模 | 第36-38页 |
3.3.1 模型的约束条件 | 第36-38页 |
3.3.2 模型建立 | 第38页 |
3.4 路段环境交通容量求解与应用 | 第38-40页 |
3.4.1 模型求解 | 第38-39页 |
3.4.2 实例分析 | 第39-40页 |
3.4.3 模型应用 | 第40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 短时城市道路交通污染物浓度预测研究 | 第41-57页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 时空依赖性的城市路网交通流预测模型研究 | 第41-50页 |
4.2.1 城市路网交通流时空依赖性分析 | 第41-43页 |
4.2.2 时空自回归差分移动平均模型 | 第43-45页 |
4.2.3 基于时空依赖性的STARIMA流预测模型应用步骤 | 第45-46页 |
4.2.4 交通流预测实验分析与结果验证 | 第46-50页 |
4.3 基于短时交通流预测的道路污染浓度计算 | 第50-54页 |
4.3.1 短时交通污染物浓度预测计量模型 | 第50-51页 |
4.3.2 短时交通污染物浓度预测实验分析与结果验证 | 第51-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-57页 |
第5章 重大活动时期交通流及污染物浓度时空特征对比分析 | 第57-71页 |
5.1 引言 | 第57页 |
5.2 杭州市重大活动时期交通流特征分析 | 第57-64页 |
5.2.1 基于抓拍识别数据的杭州市重大活动时期交通流量时空特性分析 | 第58-63页 |
5.2.2 重大活动时期杭州市典型道路路段平均行驶速度时空特性分析 | 第63-64页 |
5.3 重大活动时期机动车尾气浓度时空特征分析 | 第64-69页 |
5.3.1 重大活动时期机动车尾气浓度空间分布 | 第65-66页 |
5.3.2 重大活动时期机动车尾气浓度时间分布 | 第66-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-71页 |
第6章 交通排放数据分析系统设计与实现 | 第71-85页 |
6.1 引言 | 第71页 |
6.2 需求分析 | 第71-73页 |
6.3 系统设计 | 第73-76页 |
6.3.1 系统结构设计 | 第73页 |
6.3.2 系统功能模块设计 | 第73-74页 |
6.3.3 数据库结构 | 第74-76页 |
6.4 系统开发与实现 | 第76-82页 |
6.4.1 系统登录与功能选择 | 第76页 |
6.4.2 数据处理分析模块 | 第76-79页 |
6.4.3 交通排放动态计算模块 | 第79-81页 |
6.4.4 交通污染物浓度预警模块 | 第81-82页 |
6.4.5 环境交通容量模块 | 第82页 |
6.5 本章小结 | 第82-85页 |
第7章 结论与展望 | 第85-87页 |
7.1 结论 | 第85页 |
7.2 创新点 | 第85-86页 |
7.3 展望 | 第86-87页 |
附录 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第95页 |