| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 快速消费品物流配送研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 准时制研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的方法、内容和基本框架 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.3 论文基本框架图 | 第17-18页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第18-27页 |
| 2.1 准时制基本理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 准时制的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 准时制物流 | 第18-19页 |
| 2.1.3 准时制物流实现手段 | 第19-20页 |
| 2.2 快速消费品相关理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 快速消费品概念及分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 快速消费品物流特点及模式 | 第21-22页 |
| 2.3 物流配送相关理论 | 第22-23页 |
| 2.3.1 物流配送的基本概念 | 第22页 |
| 2.3.2 物流配送网络 | 第22-23页 |
| 2.4 准时制快速消费品物流配送相关理论 | 第23-27页 |
| 2.4.1 快速消费品物流配送基本要素 | 第23-24页 |
| 2.4.2 快速消费品物流配送时间消耗分类 | 第24页 |
| 2.4.3 快速消费品物流配送准时时间管理策略 | 第24-27页 |
| 3 快速消费品物流配送准时制模型构建 | 第27-35页 |
| 3.1 快速消费品物流运作现状 | 第27-28页 |
| 3.1.1 配送缺乏精细运作 | 第27页 |
| 3.1.2 仓储作业需提升 | 第27页 |
| 3.1.3 物流信息建设不足 | 第27-28页 |
| 3.2 快速消费品物流配送准时制模型构建 | 第28-33页 |
| 3.2.1 模型理论依据 | 第28-29页 |
| 3.2.2 模型原理分析 | 第29页 |
| 3.2.3 模型目标分析 | 第29-30页 |
| 3.2.4 模型组成分析 | 第30-33页 |
| 3.3 快速消费品配送准时制运作模型机制 | 第33-35页 |
| 3.3.1 仓储业务整合机制 | 第33-34页 |
| 3.3.2 配送作业优化机制 | 第34-35页 |
| 4 准时制在快速消费品物流配送的应用机制 | 第35-53页 |
| 4.1 基于流程节点的准时制仓储作业时间管理机制 | 第35-45页 |
| 4.1.1 仓储作业流程节点时间属性分析 | 第36-38页 |
| 4.1.2 仓储作业流程节点时间参数分析 | 第38-41页 |
| 4.1.3 仓储作业流程节点时间约束分析 | 第41-42页 |
| 4.1.4 含有时间约束的准时流程节点时间参数调整算法 | 第42-45页 |
| 4.2 构建准时化运输网络运作机制 | 第45-53页 |
| 4.2.1 运输网络VRP模型构建 | 第46页 |
| 4.2.2 模型聚类分析设计 | 第46-47页 |
| 4.2.3 蚁群算法求解单服务区域内最优线路 | 第47-52页 |
| 4.2.4 物流配送时间预测 | 第52-53页 |
| 5 实证研究 | 第53-71页 |
| 5.1 企业简介 | 第53页 |
| 5.2 准时仓储作业应用实例 | 第53-62页 |
| 5.2.1 仓储关键作业准时流程实例研究 | 第53-56页 |
| 5.2.2 准时仓储基本流程时间参数计算实证研究 | 第56-58页 |
| 5.2.3 有时间约束的准时仓储流程节点时间参数确定 | 第58-60页 |
| 5.2.4 基于准时制的仓储作业标准制定 | 第60-62页 |
| 5.3 准时化配送网络实证研究 | 第62-69页 |
| 5.3.1 配送网络基本情况 | 第62-64页 |
| 5.3.2 聚类分区结果分析 | 第64-66页 |
| 5.3.3 蚁群算法求解单服务区内线路优化实证 | 第66-67页 |
| 5.3.4 基于准时制的配送时间计划制定 | 第67-69页 |
| 5.4 实证结果分析 | 第69-71页 |
| 6 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |