| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 心电信号预处理旳研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 QRS 波群检测的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 小波分析及心电信号理论基础 | 第17-31页 |
| 2.1 小波变换的定义 | 第17-19页 |
| 2.1.1 小波基函数 | 第17-18页 |
| 2.1.2 连续小波变换 | 第18页 |
| 2.1.3 离散小波变换 | 第18-19页 |
| 2.2 小波多分辨率分析的概念 | 第19-21页 |
| 2.2.1 多分辨率理论分析的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 小波空间与小波函数的介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.3 二尺度方程的概念 | 第21页 |
| 2.3 Mallat 算法 | 第21-24页 |
| 2.4 几种常用的基本小波 | 第24-26页 |
| 2.5 心电信号分析基础知识 | 第26-30页 |
| 2.5.1 心电信号的产生原理及特点 | 第26-28页 |
| 2.5.2 常用心电数据库的介绍 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于小波的心电信号预处理 | 第31-45页 |
| 3.1 心电信号的常见噪声及其特点 | 第31-32页 |
| 3.1.1 工频干扰 | 第31页 |
| 3.1.2 肌电干扰 | 第31-32页 |
| 3.1.3 基线漂移 | 第32页 |
| 3.2 含噪信号基本模型及小波去噪原理 | 第32-33页 |
| 3.3 原始信号和噪声在小波变换下的主要特性分析 | 第33-34页 |
| 3.4 基于小波变换的 ECG 信号去噪算法的研究 | 第34-38页 |
| 3.4.1 小波变换模极大值去噪算法 | 第34页 |
| 3.4.2 小波系数尺度相关去噪法 | 第34-35页 |
| 3.4.3 基于小波阈值去噪算法的研究 | 第35页 |
| 3.4.4 阈值函数的选取和阈值的确定 | 第35-38页 |
| 3.5 改进阈值函数方法在心电去噪中的应用实验仿真及结果分析 | 第38-44页 |
| 3.5.1 算法实现步骤 | 第39-43页 |
| 3.5.2 消噪效果评价 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 心电信号特征波形的检测算法研究 | 第45-58页 |
| 4.1 小波变换的信号突变点的原理 | 第45-47页 |
| 4.2 基于小波变换 ECG 特征波形的检测 | 第47-53页 |
| 4.2.1 小波基函数的选取 | 第47-48页 |
| 4.2.2 对 ECG 心电信号进行小波分解 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于小波变换的 R 波检测 | 第49-51页 |
| 4.2.4 小波变换的 R 波检测实验分析 | 第51-53页 |
| 4.3 QRS 波群的起点和终点的检测 | 第53-56页 |
| 4.3.1 Q 波和 S 波的检测 | 第54-55页 |
| 4.3.2 实验检测结果分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 心律失常自动分析诊断系统 | 第58-64页 |
| 5.1 心律失常的形成 | 第58-59页 |
| 5.2 心律失常自动诊断方法 | 第59-61页 |
| 5.3 心电检测及自诊断系统的设计 | 第61-63页 |
| 5.3.1 系统的总体设计方案 | 第61页 |
| 5.3.2 系统各功能模块的介绍 | 第61-62页 |
| 5.3.3 系统总体流程设计 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论及展望 | 第64-66页 |
| 论文结论 | 第64-65页 |
| 课题下一阶段的研究内容 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71页 |