| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 生物特征识别技术概述 | 第12-16页 |
| 1.3 掌纹识别技术概述 | 第16-19页 |
| 1.3.1 掌纹识别的特点和意义 | 第16-17页 |
| 1.3.2 掌纹识别系统的结构 | 第17-19页 |
| 1.4 论文主要内容与结构安排 | 第19-20页 |
| 2 掌纹识别技术的主要方法 | 第20-31页 |
| 2.1 掌纹图像的采集 | 第20-21页 |
| 2.2 掌纹图像预处理 | 第21-23页 |
| 2.3 掌纹特征提取和匹配算法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 基于结构的方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于统计的方法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于子空间的方法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 基于编码的方法 | 第27-29页 |
| 2.3.5 基于频域变换的方法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 小波分析和局部二值模式的基本理论 | 第31-47页 |
| 3.1 小波的基本理论 | 第31-38页 |
| 3.1.1 小波的产生及发展 | 第31-32页 |
| 3.1.2 小波分析原理 | 第32-34页 |
| 3.1.3 小波变换 | 第34-36页 |
| 3.1.4 快速小波变换及图像的分解与重构 | 第36-37页 |
| 3.1.5 小波分析的特点 | 第37-38页 |
| 3.2 LBP算子的基本原理及应用 | 第38-45页 |
| 3.2.1 LBP算子概述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 LBP的计算方法 | 第39-42页 |
| 3.2.3 LBP算子的统一模式与旋转不变统一模式 | 第42-43页 |
| 3.2.4 纹理分析中的LBP方法 | 第43-45页 |
| 3.2.5 LBP的特点 | 第45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于小波分析和局部二值模式的掌纹识别方法 | 第47-62页 |
| 4.1 掌纹图像采集和预处理 | 第47-51页 |
| 4.2 基于图像融合的WA-LBP掌纹识别算法 | 第51-55页 |
| 4.2.1 基于小波变换的图像融合概念 | 第51页 |
| 4.2.2 小波基函数的选择 | 第51-52页 |
| 4.2.3 WA-LBP掌纹识别算法 | 第52-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.4 基于小波二级分解的WA-LBP掌纹识别算法 | 第57-59页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |