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基于改进蛙跳算法的谐波检测方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9-12页
        1.1.1 谐波产生的原因第10页
        1.1.2 谐波造成的危害第10-11页
        1.1.3 谐波检测的意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 谐波检测的国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 蛙跳算法的国内外研究现状第14-15页
    1.3 本文主要研究工作第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
2 谐波检测的基础理论第17-27页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 谐波检测的基础第18-21页
        2.2.1 谐波的特点第18页
        2.2.2 谐波计算问题第18-19页
        2.2.3 奈奎斯特频率和混叠第19-20页
        2.2.4 窗函数与频谱泄露第20-21页
    2.3 基于智能算法的谐波检测第21页
    2.4 蛙跳算法的理论基础第21-26页
        2.4.1 蛙跳算法概述第21-23页
        2.4.2 蛙跳算法的基本原理第23-25页
        2.4.3 搜索策略分析第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 基于 CSFLA-LS 的谐波检测算法研究与仿真第27-40页
    3.1 引言第27页
    3.2 基于混沌优化的蛙跳算法设计第27-29页
        3.2.1 混沌映射第27-28页
        3.2.2 混沌蛙跳算法设计第28-29页
    3.3 基于 CSFLA-LS 的谐波检测算法第29-33页
        3.3.1 谐波检测模型第29-30页
        3.3.2 算法思路第30页
        3.3.3 算法程序设计第30-33页
    3.4 仿真与验证第33-39页
        3.4.1 实验设置第33页
        3.4.2 单频率估计第33-35页
        3.4.3 多频率估计第35-37页
        3.4.4 采样频率的影响第37页
        3.4.5 数据窗长度的影响第37-38页
        3.4.6 含直流分量的谐波估计第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 基于 GSFLA 的谐波检测算法研究与仿真第40-55页
    4.1 引言第40页
    4.2 基于高斯分布估计的蛙跳算法设计第40-42页
        4.2.1 分布估计算法第40-41页
        4.2.2 GSFLA 算法设计第41-42页
    4.3 基于 GSFLA 的谐波检测算法研究第42-48页
        4.3.1 谐波检测模型第42-44页
        4.3.2 算法思路第44-46页
        4.3.3 算法程序设计第46-48页
    4.4 仿真与验证第48-54页
        4.4.1 实验设置第48页
        4.4.2 算法收敛性分析第48-49页
        4.4.3 算法寻优精度分析第49-53页
        4.4.4 间谐波信号分析第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 总结及展望第55-57页
    5.1 总结第55页
    5.2 后续研究工作展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
附录第63页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表论文目录第63页
    B.作者在攻读硕士学位期间受理专利目录第63页
    C. 缩略语第63页

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