| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 谐波产生的原因 | 第10页 |
| 1.1.2 谐波造成的危害 | 第10-11页 |
| 1.1.3 谐波检测的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 谐波检测的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 蛙跳算法的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 谐波检测的基础理论 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 谐波检测的基础 | 第18-21页 |
| 2.2.1 谐波的特点 | 第18页 |
| 2.2.2 谐波计算问题 | 第18-19页 |
| 2.2.3 奈奎斯特频率和混叠 | 第19-20页 |
| 2.2.4 窗函数与频谱泄露 | 第20-21页 |
| 2.3 基于智能算法的谐波检测 | 第21页 |
| 2.4 蛙跳算法的理论基础 | 第21-26页 |
| 2.4.1 蛙跳算法概述 | 第21-23页 |
| 2.4.2 蛙跳算法的基本原理 | 第23-25页 |
| 2.4.3 搜索策略分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于 CSFLA-LS 的谐波检测算法研究与仿真 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于混沌优化的蛙跳算法设计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 混沌映射 | 第27-28页 |
| 3.2.2 混沌蛙跳算法设计 | 第28-29页 |
| 3.3 基于 CSFLA-LS 的谐波检测算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 谐波检测模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 算法思路 | 第30页 |
| 3.3.3 算法程序设计 | 第30-33页 |
| 3.4 仿真与验证 | 第33-39页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第33页 |
| 3.4.2 单频率估计 | 第33-35页 |
| 3.4.3 多频率估计 | 第35-37页 |
| 3.4.4 采样频率的影响 | 第37页 |
| 3.4.5 数据窗长度的影响 | 第37-38页 |
| 3.4.6 含直流分量的谐波估计 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于 GSFLA 的谐波检测算法研究与仿真 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于高斯分布估计的蛙跳算法设计 | 第40-42页 |
| 4.2.1 分布估计算法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 GSFLA 算法设计 | 第41-42页 |
| 4.3 基于 GSFLA 的谐波检测算法研究 | 第42-48页 |
| 4.3.1 谐波检测模型 | 第42-44页 |
| 4.3.2 算法思路 | 第44-46页 |
| 4.3.3 算法程序设计 | 第46-48页 |
| 4.4 仿真与验证 | 第48-54页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第48页 |
| 4.4.2 算法收敛性分析 | 第48-49页 |
| 4.4.3 算法寻优精度分析 | 第49-53页 |
| 4.4.4 间谐波信号分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结及展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第63页 |
| B．作者在攻读硕士学位期间受理专利目录 | 第63页 |
| C. 缩略语 | 第63页 |