基于聚类分析的物流中心选址问题算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·存在的主要问题 | 第17页 |
| ·本文的主要结构和创新点 | 第17-19页 |
| 2 物流中心选址问题概述 | 第19-27页 |
| ·物流中心的概念 | 第19-20页 |
| ·物流中心的功能 | 第20-21页 |
| ·物流中心选址模型 | 第21-24页 |
| ·物流中心选址的一般方法 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 聚类分析简介 | 第27-36页 |
| ·数据挖掘的产生和发展 | 第27-29页 |
| ·聚类算法的基本概念 | 第29-32页 |
| ·两种聚类方法 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 基于聚类分析的物流中心选址模型的研究 | 第36-44页 |
| ·基于聚类的运输费用 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·数值实验 | 第38-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 5 基于离散粒子群聚类的选址问题研究 | 第44-56页 |
| ·粒子群算法的产生与原理 | 第44页 |
| ·连续型粒子群算法 | 第44-47页 |
| ·离散型粒子群算法 | 第47-50页 |
| ·求解UFLP问题的离散粒子群聚类算法 | 第50-52页 |
| ·数值实验 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
