基于k-匿名位置隐私保护技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题来源 | 第11页 |
| 1.3 主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 LBS与位置隐私保护 | 第14-22页 |
| 2.1 基于位置的服务与位置隐私概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 基于位置服务的概念及应用 | 第14-15页 |
| 2.1.2 位置隐私概念 | 第15-16页 |
| 2.2 位置隐私系统结构 | 第16-19页 |
| 2.2.1 独立结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 中心服务器结构 | 第17-18页 |
| 2.2.3 分布式点对点结构 | 第18-19页 |
| 2.3 位置隐私保护技术 | 第19-21页 |
| 2.3.1 位置假人 | 第19页 |
| 2.3.2 空间匿名 | 第19-20页 |
| 2.3.3 时空匿名 | 第20页 |
| 2.3.4 k-匿名技术 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于马尔可夫链的k-匿名位置隐私保护 | 第22-39页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 相关工作 | 第23-24页 |
| 3.3 系统模型 | 第24-25页 |
| 3.4 基于马尔可夫链的k-匿名方法 | 第25-30页 |
| 3.4.1 预备知识 | 第26页 |
| 3.4.2 k值选取 | 第26-28页 |
| 3.4.3 匿名处理 | 第28-30页 |
| 3.4.4 查询处理 | 第30页 |
| 3.5 隐私度量 | 第30-32页 |
| 3.6 实验分析 | 第32-38页 |
| 3.6.1 关于匿名化程度的实验分析 | 第32-35页 |
| 3.6.2 关于 θ 隐私的实验分析 | 第35-37页 |
| 3.6.3 关于查询准确度的实验分析 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 面向海量同种请求k-匿名位置隐私保护方法 | 第39-57页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 相关工作 | 第40-41页 |
| 4.3 系统模型 | 第41页 |
| 4.4 基于聚类的k-匿名位置隐私算法 | 第41-49页 |
| 4.4.1 预备知识 | 第42页 |
| 4.4.2 算法设计 | 第42-47页 |
| 4.4.3 算法分析 | 第47-49页 |
| 4.5 仿真评估 | 第49-56页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第49页 |
| 4.5.2 用户分布对服务质量的影响 | 第49-53页 |
| 4.5.3 分析最佳匿名域半径阈值常量 | 第53-54页 |
| 4.5.4 分析k值对位置隐私的影响 | 第54-55页 |
| 4.5.5 与类似算法的性能对比 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第63-64页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 附录4 图表清单 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
