基于盲源分离的肺音信号提取研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
1 绪论	第12-16页
·课题研究背景	第12页
·国内外研究现状及发展动态	第12-14页
·课题研究的目的及意义	第14-15页
·本课题主要内容安排	第15-16页
2 盲源分离技术	第16-35页
·盲源分离的数学模型	第16-18页
·盲源分离的可实现性及盲源分离问题的假设条件	第18-19页
·盲源分离算法分类	第19页
·独立分量分析	第19-32页
·盲源分离的应用	第32-35页
3 信息极大准则算法	第35-44页
·Infomax算法简介	第35页
·Infomax算法思路	第35-36页
·Infomax算法步骤	第36-39页
·Infomax算法流程图	第39-41页
·用Infomax算法实现语音分离	第41-44页
4 快速不动点算法的实现	第44-54页
·基于负熵的FastICA算法的基本步骤	第44-48页
·用FastICA算法实现信号分离	第48-53页
·FastICA算法的优点	第53页
·小结	第53-54页
5 肺音信号分离试验	第54-62页
·系统软件的编程工具	第54-55页
·系统软件的算法和实现	第55-56页
·实验结果分析及结论	第56-62页
6 总结与展望	第62-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-67页