基于大数据的移动应用分析平台的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第9页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第9-12页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第12-18页 |
| 2.1 JavaScript | 第12页 |
| 2.2 NodeJS | 第12-13页 |
| 2.3 REST服务 | 第13页 |
| 2.4 异步IO | 第13-14页 |
| 2.5 NoSQL | 第14页 |
| 2.6 MongoDB | 第14页 |
| 2.7 MapReduce编程模型 | 第14-15页 |
| 2.8 Hadoop | 第15页 |
| 2.9 本章小结 | 第15-18页 |
| 第3章 系统需求分析及项目架构 | 第18-30页 |
| 3.1 系统需求概述 | 第18-20页 |
| 3.1.1 系统分析指标 | 第18-20页 |
| 3.1.2 系统需求 | 第20页 |
| 3.1.3 其他需求 | 第20页 |
| 3.2 概要和架构设计 | 第20-28页 |
| 3.2.1 终端数据采集 | 第22-24页 |
| 3.2.2 服务端分布式架构设计 | 第24页 |
| 3.2.3 数据存储设计 | 第24-27页 |
| 3.2.4 数据统计分析展示设计 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 系统详细设计 | 第30-52页 |
| 4.1 系统层设计与实现 | 第30-42页 |
| 4.1.1 数据采集模块 | 第30-32页 |
| 4.1.2 数据统计模块 | 第32-35页 |
| 4.1.3 系统服务模块 | 第35-40页 |
| 4.1.4 异常处理模块 | 第40-42页 |
| 4.2 数据层设计与实现 | 第42-51页 |
| 4.2.1 数据存储结构 | 第42-44页 |
| 4.2.2 数据存储优化 | 第44-45页 |
| 4.2.3 MongoDB聚合 | 第45-46页 |
| 4.2.4 HadoopMongoDB融合 | 第46-48页 |
| 4.2.5 数据访问 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验分析和结果 | 第52-58页 |
| 5.1 开发环境 | 第52页 |
| 5.2 测试环境 | 第52-53页 |
| 5.3 功能展示 | 第53-55页 |
| 5.4 性能测试 | 第55-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
