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托卡马克柔性内窥机械臂视觉系统设计

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 引言第13-19页
        1.1.1 用于托卡马克视觉系统的结构研制第15-17页
        1.1.2 机器视觉的检测系统第17-18页
        1.1.3 极端环境下传感器的保护措施第18-19页
    1.2 机械臂振动估计的研究现状第19-20页
    1.3 本文的研究内容及结构安排第20-22页
第二章 视觉系统设计第22-39页
    2.1 双目视觉系统研制第23-29页
        2.1.1 相机选型第25-28页
        2.1.2 光源第28页
        2.1.3 冷却系统第28-29页
    2.2 通信系统第29-32页
        2.2.1 网络搭建第30页
        2.2.2 通信网络协议第30-32页
        2.2.3 组播技术的实施第32页
    2.3 影像数据库第32-34页
    2.4 人机交互系统第34-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 基于模型的第一壁定位和图像提取第39-49页
    3.1 砖面数据库建立第39-41页
    3.2 砖面复现算法第41-45页
        3.2.1 特征提取第42-44页
        3.2.2 匹配推算第44-45页
    3.3 仿真实验第45-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 柔性机械臂末端振动在线估计第49-59页
    4.1 问题描述第49-51页
    4.2 机械臂末端位移计算第51-53页
    4.3 基于短时傅里叶变换的在线振动估计第53-57页
        4.3.1 振动参数求解第54-55页
        4.3.2 自适应滑动窗设计第55-57页
    4.4 Matlab 仿真实验第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 实验及分析第59-68页
    5.1 视觉系统功能验证实验第59-60页
    5.2 砖面提取匹配算法的仿真第60-62页
        5.2.1 实验平台第60-61页
        5.2.2 实验设计和结果第61-62页
    5.3 基于视觉方法的柔性机械臂在线估计第62-67页
        5.3.1 模拟实验平台第62-63页
        5.3.2 结果分析第63-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-69页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
读硕士期间参加的科研项目第73-74页
攻读硕士期间发表的学术论文第74页

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