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胶州湾水质预报系统负载均衡策略研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文研究的主要内容第14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第2章 胶州湾水质预报系统并行计算方法第16-22页
    2.1 研究区域及问题描述第16-17页
    2.2 并行程序分析第17-21页
        2.2.1 MPI并行程序设计简介第17-19页
        2.2.2 流体并行计算方法第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 负载均衡相关技术第22-40页
    3.1 集群系统与负载均衡第22-23页
        3.1.1 Linux集群系统简介第22-23页
        3.1.2 负载均衡的目标第23页
    3.2 负载均衡技术第23-28页
        3.2.1 负载均衡技术的分类第23-24页
        3.2.2 常用的负载均衡算法第24-27页
        3.2.3 新的负载均衡算法第27-28页
    3.3 Linux下负载信息的获取第28-34页
    3.4 综合负载信息评价分析第34-37页
        3.4.1 负载信息收集策略第34页
        3.4.2 负载信息分类策略第34-35页
        3.4.3 负载信息管理策略第35-36页
        3.4.4 负载信息评价策略第36-37页
    3.5 本章小结第37-40页
第4章 并行计算中的静态负载均衡方法第40-48页
    4.1 实验环境第40页
    4.2 静态负载均衡策略第40-41页
    4.3 负载均衡方案设计与实现第41-44页
        4.3.1 静态负载均衡设计第41-43页
        4.3.2 静态负载均衡实现第43-44页
    4.4 实验结果及分析第44-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 并行计算中的混合负载均衡方法第48-59页
    5.1 动态负载均衡设计第48-52页
        5.1.1 动态负载均衡策略第48-50页
        5.1.2 额外负载开销评估第50页
        5.1.3 负载迁移效能评估模型第50-52页
    5.2 混合负载均衡设计与实现第52-55页
        5.2.1 混合负载均衡设计第52-53页
        5.2.2 混合负载均衡算法实现第53-55页
    5.3 实验结果及分析第55-58页
    5.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
作者简介第65页
攻读硕士期间发表论文和参加科研情况说明第65-66页

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