胶州湾水质预报系统负载均衡策略研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第14页 |
1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 胶州湾水质预报系统并行计算方法 | 第16-22页 |
2.1 研究区域及问题描述 | 第16-17页 |
2.2 并行程序分析 | 第17-21页 |
2.2.1 MPI并行程序设计简介 | 第17-19页 |
2.2.2 流体并行计算方法 | 第19-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 负载均衡相关技术 | 第22-40页 |
3.1 集群系统与负载均衡 | 第22-23页 |
3.1.1 Linux集群系统简介 | 第22-23页 |
3.1.2 负载均衡的目标 | 第23页 |
3.2 负载均衡技术 | 第23-28页 |
3.2.1 负载均衡技术的分类 | 第23-24页 |
3.2.2 常用的负载均衡算法 | 第24-27页 |
3.2.3 新的负载均衡算法 | 第27-28页 |
3.3 Linux下负载信息的获取 | 第28-34页 |
3.4 综合负载信息评价分析 | 第34-37页 |
3.4.1 负载信息收集策略 | 第34页 |
3.4.2 负载信息分类策略 | 第34-35页 |
3.4.3 负载信息管理策略 | 第35-36页 |
3.4.4 负载信息评价策略 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-40页 |
第4章 并行计算中的静态负载均衡方法 | 第40-48页 |
4.1 实验环境 | 第40页 |
4.2 静态负载均衡策略 | 第40-41页 |
4.3 负载均衡方案设计与实现 | 第41-44页 |
4.3.1 静态负载均衡设计 | 第41-43页 |
4.3.2 静态负载均衡实现 | 第43-44页 |
4.4 实验结果及分析 | 第44-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 并行计算中的混合负载均衡方法 | 第48-59页 |
5.1 动态负载均衡设计 | 第48-52页 |
5.1.1 动态负载均衡策略 | 第48-50页 |
5.1.2 额外负载开销评估 | 第50页 |
5.1.3 负载迁移效能评估模型 | 第50-52页 |
5.2 混合负载均衡设计与实现 | 第52-55页 |
5.2.1 混合负载均衡设计 | 第52-53页 |
5.2.2 混合负载均衡算法实现 | 第53-55页 |
5.3 实验结果及分析 | 第55-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
作者简介 | 第65页 |
攻读硕士期间发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |