| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 时间序列研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 平稳性检验及分段检验研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作和整体结构 | 第13-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-21页 |
| 2.1 时间序列介绍 | 第15页 |
| 2.2 平稳性检验 | 第15-17页 |
| 2.2.1 平稳性定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 平稳性检验方法 | 第16-17页 |
| 2.3 均值的多重比较 | 第17-21页 |
| 2.3.1 各总体样本数相等场合的Tukey法 | 第18页 |
| 2.3.2 各总体样本数不等场合的S法 | 第18-21页 |
| 3 基于Tukey法改进时间序列平稳性检验的分段检验法 | 第21-31页 |
| 3.1 经典的分段检验理论 | 第21-22页 |
| 3.2 方差相等且未知时的分段检验 | 第22-25页 |
| 3.2.1 总体均值检验 | 第22-23页 |
| 3.2.2 总体自协方差函数检验 | 第23-25页 |
| 3.3 方差相等且已知时的分段检验 | 第25-28页 |
| 3.3.1 样本极差的分布 | 第25-26页 |
| 3.3.2 总体均值检验 | 第26-27页 |
| 3.3.3 总体自协方差函数检验 | 第27-28页 |
| 3.4 方差不等且已知时的分段检验 | 第28-31页 |
| 3.4.1 总体均值检验 | 第28-29页 |
| 3.4.2 总体自协方差函数检验 | 第29-31页 |
| 4 实证 | 第31-37页 |
| 4.1 随机生成的仿真数据实证 | 第31-35页 |
| 4.1.1 小样本数据 | 第31-34页 |
| 4.1.2 大样本数据 | 第34-35页 |
| 4.2 PM_(2.5)数据 | 第35-37页 |
| 5 总结与展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-43页 |
| 在校期间的科研成果 | 第43页 |